DeepSeek предложила новый метод обучения ИИ

Китайская компания DeepSeek представила в 2025 году новый метод, позволяющий экономить ресурсы при обучении базовых моделей искусственного интеллекта, сообщает 3dnews.ru. Метод называется «многомерное ограничение с гиперсвязями» (mHC) и помогает повысить экономическую эффективность моделей. Он позволяет конкурировать с американскими AI-решениями на сопоставимом уровне, хотя те располагают значительно большими вычислительными ресурсами.

В научной работе DeepSeek отмечается, что метод mHC был протестирован на моделях с 3, 9 и 27 млрд параметров и привёл к заметному снижению вычислительной нагрузки. В процессе работы модели этот подход помогает безопасно и быстро устанавливать связи, используя существующий метод гиперсвязей.

TEXT_2