CoinQuant agentli iqtisodiyot uchun savdo infratuzilmasini taqdim etdi

Dubay, BAA | May 2026-yil – Agentli iqtisodiyot moliya bozorlarini tubdan oʻzgartirmoqda. Ochiq kodli agent freymvorklari avtonom moliyaviy faollikni tezlashtirmoqda, bunda AI agentlari savdolarni amalga oshirish, portfellarni boshqarish va birjalar bilan bevosita aloqa qilishda tobora faollashmoqda. Biroq, ushbu oʻzgarishlarni qoʻllab-quvvatlovchi moliyaviy infratuzilma hali bir xil surʼatda rivojlangani yoʻq. Bu haqda Cointelegraph.com xabar beradi.
Ishga tushirilganidan beri 15 000 dan ortiq foydalanuvchini jalb qilgan CoinQuant platformasi ham insonlar, ham avtonom AI agentlari uchun moʻljallangan yagona savdo intellektual arxitekturasiga kengayganini eʼlon qildi. Koʻplab AI agentlari birja va hamyonlarga toʻgʻridan-toʻgʻri ulanayotgan boʻlsa-da, ularning aksariyati tizimli backtesting, xavf tahlili yoki tasdiqlangan maʼlumotlar quvurlariga ega boʻlmagan xom API-larga tayanadi. CoinQuant savdo niyati va kapitalni jonli joylashtirish oʻrtasida tizimli intellekt qatlamini joriy etadi.
Platformaning markazida institutsional darajadagi backtesting, Kaiko va Financial Modeling Prep kabi provayderlarning bozor maʼlumotlari hamda CoinQuant’ning xususiy Domain Expert tizimini birlashtirgan yagona intellektual tizim joylashgan. Insonlar tabiiy til interfeysi orqali kod yozmasdan strategiyalarni tavsiflashlari va optimallashtirishlari mumkin boʻlsa, AI agentlari strategiyalarni tasdiqlash va tizimli maʼlumotlarga keng miqyosda kirish uchun API va MCP integratsiyalari orqali ulanadi.
CoinQuant hozirda mahsulotni ishlab chiqish va global kengayishni qoʻllab-quvvatlash uchun 3 million dollarlik Seed investitsiya raundini oʻtkazmoqda. Shuningdek, kompaniya ilgʻor tadqiqotlar va xavf-xatarlarni modellashtirish uchun moʻljallangan HYDRA – iyerarxik koʻp agentli arxitekturani ishlab chiqmoqda. Yaqin orada HyperLiquid platformasida avtomatlashtirilgan strategiyalarni ijro etish qatlami ikkinchi asosiy daromad manbai sifatida ishga tushirilishi kutilmoqda.











