Китайские учёные разработали метод распознавания жестов на основе мышечных сигналов

Учёные Шанхайского университета Цзяо Тун разработали новый и инновационный метод распознавания жестов рук. Эта технология работает на основе изображений, полученных из мышечных сигналов.

Основа технологии — HD-sEMG
Исследование основано на технологии высокоплотной поверхностной электромиографии (HD-sEMG). Она:

• Точно фиксирует электрическую активность мышц;
  
• Преобразует сигналы в импульсные последовательности (cw-CST);
  
• Эти данные преобразуются в изображения, соответствующие схеме размещения электродов на руке.
  

Анализ с помощью нейросети: распознавание жестов
Полученные изображения были проанализированы с помощью специальной нейросети. Она:

• Выделяет необходимые визуальные признаки;
  
• С высокой точностью распознала 10 различных жестов;
  
• Во многих случаях показала преимущество по сравнению с существующими методами.
  

Почему это важно?
Руководитель проекта Ян Юй отметил:

Где можно использовать технологию?
Специалисты отмечают, что данный метод можно эффективно использовать в следующих направлениях:

• Управление протезами;
  
• Реабилитация после травм;
  
• Интерфейсы дополненной или виртуальной реальности.
  

Ян Юй добавил:
Читайте «Замин» в Telegram!