151
Şanghay’daki Jiao Tong Üniversitesi araştırmacıları, el hareketlerini tanımaya yönelik yeni ve yenilikçi bir yöntem geliştirdi. Bu teknoloji, kas sinyallerinden elde edilen görüntülerle çalışıyor.
Teknolojinin temeli — HD-sEMG
Araştırma, yüksek yoğunluklu yüzey elektromiyografi (HD-sEMG) teknolojisine dayanıyor. Bu teknoloji:
- Kasların elektriksel aktivitelerini yüksek doğrulukla kaydeder;
- Sinyalleri impuls dizilerine (cw-CST) dönüştürür;
- Bu verileri, elektrotların yerleşimine uygun görsellere çevirir.
Sinir ağı analizi: Jestler tanımlanıyor
Elde edilen görseller özel olarak geliştirilen bir sinir ağıyla analiz edildi. Bu sistem:
- Gerekli görsel özellikleri ayıklar;
- 10 farklı hareketi yüksek doğrulukla tanıdı;
- Birçok durumda mevcut yöntemlerden daha başarılı oldu.
Bu yöntem neden önemli?
Proje lideri Yan Yu şöyle dedi:
“Geleneksel, kaba sinyallere dayanan yaklaşımların aksine, modelimiz kas aktivitesinin mekansal özelliklerini dikkate alır ve sinir sistemi üzerinden hareket kontrolünü daha doğru yansıtır.”
Teknoloji nerelerde kullanılabilir?
Uzmanlara göre bu yöntem şu alanlarda etkili şekilde kullanılabilir:
- Protez kontrolü;
- Yaralanma sonrası rehabilitasyon;
- Artırılmış ve sanal gerçeklik arayüzleri.
Yan Yu ayrıca şunları ekledi:
“Yöntemimiz beyin ve kaslar arasındaki etkileşimi daha iyi yansıtır ve yeni nesil cihazların temeli olabilir.”
Telegram’da «Zamin»i takip edin! 
Ctrl
Enter
İlgili haberler
07:21, 12-04-2025
