Le mois dernier, Scott Stevenson, cofondateur et PDG de la startup d'IA juridique Spellbook, a dénoncé sur la plateforme X une "fraude massive" en pleine expansion parmi les startups spécialisées dans l'intelligence artificielle. Il affirme que de nombreuses entreprises gonflent artificiellement leurs chiffres de revenus récurrents annuels (ARR). "Les plus grands fonds mondiaux soutiennent ces faux indicateurs en induisant les journalistes en erreur à des fins de relations publiques", a écrit Stevenson. C'est ce que rapporte Techcrunch.com rapporte .
L'ARR est traditionnellement utilisé pour calculer les revenus annuels provenant de clients actifs sous contrat. Cependant, Stevenson et de nombreux autres experts du secteur estiment que les entreprises d'IA ont déformé cette métrique au-delà de toute reconnaissance. TechCrunch a interrogé plus d'une douzaine de fondateurs, investisseurs et experts financiers pour étudier l'ampleur de ce problème.
Des sources confirment que le gonflement de l'ARR dans les déclarations publiques est devenu une pratique courante. L'astuce principale consiste à présenter la valeur de contrats non encore réalisés, mais simplement convenus (ARR contractuel ou CARR), comme étant de l'ARR. Selon un investisseur, si une startup d'une catégorie donnée procède ainsi, les autres sont contraintes d'utiliser la même méthode pour rester compétitives.
L'ARR est considéré comme une métrique fiable pour évaluer les ventes de produits depuis l'ère du cloud computing. Cependant, ce chiffre n'est pas officiellement audité par des comptables, car les normes GAAP se concentrent sur les revenus historiques déjà collectés et non sur les revenus futurs. Cela permet aux startups IA de présenter une situation financière meilleure qu'elle ne l'est réellement.
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