Wie KI-Startups ihre ARR-Kennzahlen fälschen

Letzten Monat deckte Scott Stevenson, Mitgründer und CEO des Legal-AI-Startups Spellbook, auf der Plattform X einen "massiven Betrug" unter KI-Startups auf. Er behauptet, dass viele Unternehmen ihre Annual Recurring Revenue (ARR) künstlich aufblähen. "Die weltweit größten Fonds unterstützen diese falschen Kennzahlen, indem sie Journalisten für PR-Zwecke in die Irre führen", schrieb Stevenson. Dies berichtet Techcrunch.com berichtet .
ARR wird traditionell verwendet, um den jährlichen Umsatz aus aktiven vertragsbasierten Kunden zu berechnen. Stevenson und viele andere Branchenexperten sind jedoch der Meinung, dass KI-Unternehmen diese Kennzahl bis zur Unkenntlichkeit verzerrt haben. TechCrunch hat mit über einem Dutzend Gründern, Investoren und Finanzexperten gesprochen, um zu untersuchen, wie weit verbreitet dieses Problem ist.
Quellen bestätigen, dass das Aufblähen von ARR in öffentlichen Erklärungen zur gängigen Praxis geworden ist. Der Haupttrick besteht darin, den Wert von noch nicht realisierten, lediglich vereinbarten Verträgen (Contracted ARR oder CARR) einfach als ARR darzustellen. Laut einem Investor sind andere Startups gezwungen, dieselbe Methode anzuwenden, um wettbewerbsfähig zu bleiben, wenn ein Startup in ihrer Kategorie dies tut.
ARR gilt seit der Ära des Cloud-Computing als verlässliche Kennzahl für die Bewertung von Produktverkäufen. Diese Zahl wird jedoch nicht offiziell von Buchhaltern geprüft, da GAAP sich auf historisch erzielte Umsätze konzentriert und nicht auf zukünftige Einnahmen. Dies ermöglicht es KI-Startups, ihre finanzielle Lage besser darzustellen, als sie tatsächlich ist.
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