Linus Torvalds sunʻiy intellekt yaratayotgan keraksiz xatolik hisobotlaridan charchadi
Kod tahlili uchun sunʻiy intellekt (AI) vositalarining keng tarqalishi ochiq kodli operatsion tizimlar ishlab chiquvchilari uchun kutilmagan muammolarni keltirib chiqardi. Linux loyihasi asoschisi va rahbari Linus Torvalds yadro holati haqidagi soʻnggi hisobotida neyrotarmoqlar yordamida yaratilgan bir xil turdagi hisobotlar bilan jamoani koʻmib tashlayotgan xavfsizlik tadqiqotchilarini keskin tanqid qildi. Bu haqda Ixbt.com xabar beradi.
Torvaldsning soʻzlariga koʻra, AI xabarlarining cheksiz oqimi xavfsizlik boʻyicha yopiq pochta roʻyxatini boshqarib boʻlmaydigan holatga keltirgan. Muammo maʻlumotlarning haddan tashqari takrorlanishi bilan yanada ogʻirlashmoqda, chunki turli odamlar bir xil ommabop AI vositalaridan foydalanib, bir xil kodda aynan bir xil xatolarni topmoqdalar. Linus agar zaiflik AI yordamida topilgan boʻlsa, uni boshqa birov allaqachon topgan boʻlish ehtimoli juda yuqori ekanini taʻkidladi.
Linux rahbari endilikda neyrotarmoqlar tomonidan topilgan xatolar maxfiy deb hisoblanmasligini eʻlon qildi. Ularni shaxsiy rejimda koʻrib chiqish maʻnosiz, chunki hisobot mualliflari bir-birlarining arizalarini koʻrmaydilar va nusxalarni yuborishda davom etadilar. Torvalds AI texnologiyasiga qarshi emasligini, biroq u ish koʻrinishini yaratish oʻrniga haqiqiy foyda keltirishi kerakligini aytdi. U tadqiqotchilarni hujjatlarni oʻrganishga va AI maslahati asosida tayyor "patch" (tuzatish) yozishga chaqirdi.
Ushbu bayonot 2017-yildan beri deyarli barcha Linux distributivlariga taʻsir qilgan Copy Fail (CVE-2026-31431) eksployti fonida yangradi. Ushbu kritik xato aynan AI yordamida bir soat ichida topilgan edi, biroq oʻshanda ekspertlar ishchi va tasdiqlangan hujum kodini taqdim etishgan, bu esa uni yuzlab "axlat" arizalardan ajratib turadi.
Shunga oʻxshash muammoga GitHub platformasi ham duch kelmoqda. Kompaniyaning xavfsizlik boʻyicha muhandisi Jarom Brown past sifatli AI hisobotlari toʻlqini haqida ogohlantirdi. Uning taʻkidlashicha, neyrotarmoqning xom xulosasi foydasiz shovqindir. Brown xatolar ovchilarini miqdorga emas, sifatga eʻtibor qaratishga chaqirib, bitta sifatli tekshirilgan xato oʻnta AI taxminidan koʻra yuqoriroq baholanishini eslatib oʻtdi.
