Алгоритмы на новом уровне: Microsoft создает Aurora для прогноза погоды

Технологический гигант Microsoft представил одно из своих последних достижений в области искусственного интеллекта — инновационную систему прогнозирования погоды под названием Aurora. Данная система не только работает на основе нового подхода, но и имеет существенные преимущества с точки зрения точности, эффективности и экономичности по сравнению с существующими методами.

Архивировать данные вместо уравнений

Существующие метеомодели основаны на физических уравнениях атмосферы и требуют значительных вычислительных ресурсов. С другой стороны, модель Aurora от Microsoft отказывается от подобных методов и обучается исключительно на исторических данных о погоде. Это, в свою очередь, снижает вычислительные затраты в 10–100 раз. При этом точность прогнозов остается на очень высоком уровне.

Точнее, чем в центре Европы в 10-дневных прогнозах

Исследования показали, что модель Aurora превосходит Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) по 10-дневным прогнозам с точностью 92%. Это показывает, насколько эффективен искусственный интеллект в прогнозировании природных процессов.

Точно предсказаны ураганы 2023 года

Модель «Аврора» правильно предсказала все крупные ураганы в 2023 году. В частности, четко определены направление и время усиления тайфуна «Доксури». В то время как официальные метеостанции предсказывали, что ураган направится в сторону Тайваня, Aurora предсказала, что он ударит по Филиппинам.

Революция в прогнозировании погоды: в режиме реального времени, в любом месте

Профессор Пенсильванского университета Пэрис Пердикарис заявил, что это первый случай, когда искусственный интеллект оказался точнее существующих центров прогнозирования. В течение следующих 10 лет такие модели ИИ перейдут на использование данных в реальном времени со спутников и метеостанций. Это позволяет предоставлять точную информацию о погоде в любом районе.

Новый этап в торговле

Microsoft планирует вскоре представить модель Aurora в коммерческих целях. Ожидается, что благодаря специальным API и возможностям интеграции он станет надежной базой данных прогнозирования для логистики, авиации, сельскохозяйственного сектора, энергетики и других отраслей.

Редакция Zamin.uz продолжает следить за новейшими разработками в области погодных технологий. Как вы оцениваете реализацию таких моделей? Как это может повлиять на наш образ жизни в будущем? Читайте «Замин» в Telegram!