В медицине сделан новый шаг — учёные создали модель искусственного интеллекта, способную предсказывать болезни, которые могут возникнуть в организме человека в будущем. Программа под названием Delphi-2M анализирует медицинские данные и может рассчитать риск более тысячи заболеваний. По словам учёных, она способна выявлять возможные проблемы со здоровьем человека даже за десять лет вперёд.
Как работает модель?
Delphi-2M обучена на основе анонимных медицинских записей. Она анализирует больничные карты, записи врачей и повседневные привычки пациентов. Например, курение или образ жизни также имеют важное значение в её расчётах.
Программа работает по принципу прогноза погоды: так же, как говорят «завтра может пойти дождь», Delphi-2M делает вывод: «есть вероятность возникновения такой-то болезни».
Проверка и результаты испытаний
Сначала модель обучали на данных более 400 тысяч участников проекта UK Biobank в Великобритании. Позже её проверили на медицинских записях 1,9 миллиона человек в Дании. Результаты показали, что прогнозы программы совпали с реальностью.
Delphi-2M особенно хорошо предсказывает такие заболевания, как диабет, сердечный приступ и сепсис. Однако случайные инфекции она прогнозирует хуже.
Значение для медицины
По словам специалистов, такой искусственный интеллект в будущем окажет большую помощь врачам. Если у пациента выявляется предрасположенность к определённому заболеванию, врач может заранее порекомендовать изменить образ жизни или назначить лекарства. Например, человеку с риском заболеваний печени советуют отказаться от алкоголя.
Кроме того, технология имеет стратегическое значение для всей системы здравоохранения. Она позволяет заранее рассчитать, сколько пациентов может появиться в том или ином регионе, и подготовить мощности больниц.
Мнение учёных
Руководитель отдела искусственного интеллекта Германского онкоцентра (DKFZ) профессор Мориц Герстунг назвал эту программу «началом новой эры в понимании здоровья человека». По его словам, в будущем такие модели, как Delphi-2M, помогут составлять индивидуальные планы лечения для каждого пациента.
Как будет развиваться дальше?
Пока что модель обучена в основном на данных людей в возрасте 40–70 лет, поэтому её возможности ограничены в применении к другим возрастным группам. Учёные планируют улучшать её, включая дополнительные данные — анализы крови, генетическую информацию и изображения.
Полные результаты исследования опубликованы в журнале Nature. Работа выполнена в сотрудничестве Европейской лаборатории молекулярной биологии, Германского онкоцентра (DKFZ) и Копенгагенского университета.
Читайте «Замин» в Telegram!
