IrisGo KI-Assistent mit Unterstützung von Andrew Ng vorgestellt

Branchenexperten sind der Meinung, dass die nächste große Phase der KI "proaktive" Systeme sein werden. Solche Agenten sagen Benutzerbedürfnisse voraus und führen sie aus, bevor diese überhaupt erkannt werden. Das Startup IrisGo, das in diesem Bereich führend sein will, hat Anfang des Jahres eine Investition in Höhe von 2,8 Millionen US-Dollar vom AI Fund unter der Leitung von Andrew Ng erhalten. Das Unternehmen entwickelt einen Desktop-Assistenten für PCs, der tägliche Arbeitsabläufe lernt und diese ohne menschliches Eingreifen automatisiert. Dies berichtet Techcrunch.com .
Das Projekt IrisGo wurde von Jeffrey Lai gegründet, einem ehemaligen Apple-Ingenieur, der an der Entwicklung der chinesischen Version des Sprachassistenten Siri beteiligt war. Interessanterweise ist der Name Iris das rückwärts geschriebene Wort Siri. Die Grundidee des Systems ist einfach: Zeigen Sie Iris eine Aktion einmal, und es merkt sich den Prozess für die Zukunft, ohne dass weitere Anweisungen erforderlich sind. Es kann beispielsweise selbstständig Aufgaben erledigen, von der Online-Kaffeebestellung bis hin zu komplexen Geschäftsvorgängen.
Iris verfügt über eine Bibliothek mit vorgefertigten "Fähigkeiten", darunter Funktionen wie das Entwerfen von E-Mails, die Verarbeitung von Rechnungen, das Erstellen von Berichten und das Zusammenfassen von Dokumenten. Gleichzeitig lernt es aus dem Verhalten des Benutzers auf dem Desktop, um neue Aufgaben in sein Repertoire aufzunehmen. Die App enthält auch einen speziellen Code-Assistenten für Entwickler, ähnlich wie OpenAI Codex oder Claude Code von Anthropic.
Laut Gründer Jeffrey Lai besteht das Hauptziel darin, Wissensarbeiter von langweiligen und repetitiven Aufgaben zu befreien. IrisGo ist darauf ausgelegt, den Großteil der Daten lokal auf dem Gerät zu verarbeiten, was eine höhere Privatsphäre bietet als Apps, die auf Cloud-Technologien angewiesen sind. Das Startup wird nicht nur von Andrew Ng, sondern auch von Tech-Giganten wie NVIDIA und Google unterstützt.
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