Des chercheurs de l'Université d'Adélaïde et du centre australien SmartSat CRC ont réussi pour la première fois dans l'histoire à lancer un modèle d'IA géospatiale dans l'espace. Le modèle Prithvi Geospatial, créé par la NASA et IBM, a été testé à l'aide du satellite Kanyini et du module IMAGIN-e sur la Station spatiale internationale (ISS). Ce système a démontré sa capacité à détecter les nuages et les inondations directement dans l'espace sans envoyer de données sur Terre. C'est ce que rapporte Ixbt.com rapporte.
Le modèle Prithvi a été entraîné sur 13 ans d'observations satellitaires, incluant les données de Landsat de la NASA et de Sentinel-2 de l'Agence spatiale européenne. Grâce à son architecture open source, ce modèle fondamental est adapté à un large éventail de tâches, de la surveillance des catastrophes naturelles à l'évaluation des rendements agricoles.
Les experts soulignent qu'avec les méthodes traditionnelles, les satellites doivent transmettre d'énormes volumes de données vers la Terre, ce qui surcharge les canaux de communication. Les modèles fondamentaux comme Prithvi permettent d'effectuer des analyses directement sur le satellite, réduisant drastiquement les besoins en transmission de données et augmentant la flexibilité du système.
Kevin Murphy, représentant de la NASA, a souligné que l'objectif principal de l'agence en proposant ses modèles d'IA en open source est d'accélérer le progrès scientifique. À l'avenir, les opérateurs pourront communiquer avec les satellites et les interroger directement sur l'état du système ou les données d'observation.
La NASA prévoit de développer davantage cette technologie. Après avoir présenté le modèle Surya pour la recherche solaire en 2025, l'agence travaille sur la création de systèmes intelligents similaires pour l'astrophysique, la planétologie et la biologie dans un avenir proche.
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