Forscher der University of Adelaide und des australischen SmartSat CRC haben erstmals ein georäumliches KI-Modell erfolgreich im Weltraum in Betrieb genommen. Das von NASA und IBM entwickelte Prithvi Geospatial-Modell wurde mithilfe des Kanyini-Satelliten und des IMAGIN-e-Moduls auf der Internationalen Raumstation (ISS) getestet. Das System demonstrierte die Fähigkeit, Wolken und Überschwemmungen direkt im All zu erkennen, ohne Daten zur Erde senden zu müssen. Dies berichtet Ixbt.com berichtet.
Das Prithvi-Modell wurde auf Basis von 13 Jahren Satellitenbeobachtungen trainiert, darunter Daten von NASA Landsat und dem Sentinel-2 der Europäischen Weltraumorganisation. Dank seiner Open-Source-Architektur ist dieses Basismodell für eine Vielzahl von Aufgaben geeignet, von der Überwachung von Naturkatastrophen bis zur Bewertung landwirtschaftlicher Erträge.
Experten betonen, dass Satelliten bei herkömmlichen Methoden riesige Datenmengen zur Erde übertragen müssen, was die Kommunikationskanäle überlastet. Basismodelle wie Prithvi ermöglichen Analysen direkt auf dem Satelliten, was den Bedarf an Datenübertragung drastisch reduziert und die Flexibilität des Systems erhöht.
NASA-Vertreter Kevin Murphy betonte, dass das Hauptziel der Agentur bei der Bereitstellung ihrer KI-Modelle als Open Source die Beschleunigung des wissenschaftlichen Fortschritts sei. In Zukunft werden Betreiber mit Satelliten kommunizieren und sie direkt nach dem Systemstatus oder Beobachtungsdaten fragen können.
Die NASA plant, diese Technologie weiterzuentwickeln. Nachdem die Agentur 2025 das Surya-Modell für die Sonnenforschung vorgestellt hat, arbeitet sie an der Entwicklung ähnlicher intelligenter Systeme für die Astrophysik, Planetenforschung und Biologie.
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