Исследователи из Университета Аделаиды и австралийского центра SmartSat CRC впервые в истории успешно запустили геопространственную модель искусственного интеллекта в космосе. Модель Prithvi Geospatial, созданная NASA и IBM, была протестирована с помощью спутника Kanyini и модуля IMAGIN-e на Международной космической станции (МКС). Эта система продемонстрировала способность обнаруживать облака и наводнения непосредственно в космосе, не отправляя данные на Землю. Об этом сообщает Ixbt.com сообщает .
Модель Prithvi была обучена на основе 13 лет спутниковых наблюдений, включая данные Landsat от NASA и Sentinel-2 от Европейского космического агентства. Благодаря архитектуре с открытым исходным кодом, эта фундаментальная модель адаптирована для широкого спектра задач: от мониторинга стихийных бедствий до оценки урожайности в сельском хозяйстве.
Специалисты отмечают, что при традиционных методах спутники вынуждены передавать огромные объемы данных на Землю, что перегружает каналы связи. Фундаментальные модели, такие как Prithvi, позволяют проводить анализ непосредственно на борту спутника, резко снижая требования к передаче данных и повышая гибкость системы.
Представитель NASA Кевин Мерфи подчеркнул, что главная цель агентства по предоставлению своих моделей ИИ в качестве открытого исходного кода — ускорение научного прогресса. В будущем операторы смогут взаимодействовать со спутниками, запрашивая у них информацию о состоянии системы или данные наблюдений напрямую.
NASA планирует и дальше развивать эту технологию. Представив в 2025 году модель Surya для исследования Солнца, агентство работает над созданием подобных интеллектуальных систем для астрофизики, планетологии и биологии в ближайшем будущем.
Читайте «Zamin» в Telegram!
