Искусственный интеллект стал вопросом жизни и смерти для банков

На второй сессии конференции KEY TECH, посвящённой теме искусственного интеллекта, прозвучала интересная мысль. Было отмечено, что в ближайшие годы банки, не внедрившие искусственный интеллект, утратят конкурентоспособность.

Это высказывание стало основой для дискуссий о том, как искусственный интеллект трансформирует банковский сектор и почему его роль нельзя игнорировать. Панельная дискуссия под модераторством Улугбека Таваккалова (Капиталбанк) объединила представителей AVO Bank, Микрокредитбанка, InfinBANK и Sbertex.

Участники отметили, что искусственный интеллект больше не является экспериментальным проектом, а представляет собой реальный инструмент для повышения эффективности. Представитель AVO Bank Рашид Лахлу подчеркнул сложность добавления новых технологий к устаревшим процессам.

"Мы начали с таких направлений, как управление рисками и антифрод. Именно здесь искусственный интеллект проявил себя с наилучшей стороны.

Однако без реструктуризации и пересмотра взаимодействий между отделами достичь результатов невозможно," — сказал он. Эксперты отметили, что скорость внедрения технологий опережает изменения в законодательстве, но это не должно замедлять данный процесс.

В условиях конкуренции банки вынуждены оперативно интегрировать искусственный интеллект. По словам представителя InfinBANK Азиза Сиёева, банковский сектор является идеальной средой для применения искусственного интеллекта.

Это объясняется наличием больших объемов данных и готовой технологической инфраструктуры. Кроме того, персонализация услуг и повышение точности принимаемых решений демонстрируют значительные результаты.

Ярослав Упоров из Sbertex рассказал о подходе AI-native, подразумевающем интеграцию компонентов искусственного интеллекта в каждый продукт. "Сегодня вопрос заключается не в том, внедрять ли искусственный интеллект, а в том, как делать это ответственно.

Человекоцентричный подход останется главным критерием," — отметил он. В ходе обсуждений была затронута и тема ошибок моделей искусственного интеллекта.

Представители AVO Bank привели пример, когда автоматизация селфи-верификации неожиданно привела к снижению среднего размера депозитов. Это напомнило о том, что искусственный интеллект требует постоянного контроля и технической экспертизы.

Также эксперты упомянули, что генеративные модели пока не применяются в скоринге из-за трудностей в объяснении их решений. Банки продолжают использовать классические методы машинного обучения, которые позволяют обосновать принятые решения.

В заключение участники дискуссии охарактеризовали искусственный интеллект не просто как современную технологию, а как один из ключевых факторов, который в ближайшие годы будет определять прибыльность банка, скорость процессов и его способность оставаться на рынке. Читайте «Zamin» в Telegram!