Bankalar için yapay zeka hayati önem taşıyor

KEY TECH konferansının yapay zekâ konusuna adanan ikinci oturumunda ilginç bir tespit ortaya kondu. Bu oturumda ifade edildiği gibi, önümüzdeki yıllarda yapay zekâyı hayata geçirmeyen bankalar rekabet gücünü kaybedecek.

Bu tespit tartışmalara zemin hazırladı ve yapay zekânın bankacılık sektörünü nasıl dönüştürdüğü ile bu teknolojinin öneminin göz ardı edilemeyeceği hususunda görüşmeler başladı. Ulugbek Tavakkalov’un (Kapitalbank) moderatörlüğünde gerçekleşen panel tartışması, AVO Bank, Mikrokreditbank, InfinBANK ve Sbertex temsilcilerini bir araya getirdi.

Katılımcılar, yapay zekânın artık deneysel bir proje değil, verimliliği artıran gerçek bir araç olduğunu vurguladılar. AVO Bank temsilcisi Rashid Laxlu, yapay zekâyı uygularken eski süreçlerin üzerine yeni teknolojilerin eklenmesinin zorluğuna dikkat çekti.

"Çalışmalara riskler ve dolandırıcılık önleme alanından başladık. Bu noktada yapay zekâ kendini en iyi şekilde kanıtladı.

Ancak yapısal düzenlemeler ve departmanlar arası iş birliğini yeniden organize etmeden başarı elde etmek mümkün değil," dedi. Uzmanlara göre, teknolojilerin uygulanma hızı mevzuattaki değişiklikleri aşsa da bu süreci yavaşlatmak için bir neden olmamalıdır.

Rekabet ortamında bankalar, yapay zekâyı hızlı bir şekilde entegre etmek zorunda. InfinBANK temsilcisi Aziz Siyoyev, bankacılık sektörünün yapay zekâ için ideal bir ortam olduğuna işaret etti.

Çünkü bu sektör, büyük miktarda veri ve mevcut teknolojik altyapıya sahip. Bunun yanı sıra hizmetlerin kişiselleştirilmesi ve kararların doğruluğunun artırılması önemli sonuçlar sağlıyor.

Sbertex temsilcisi Yaroslav Uporov ise her üründe yapay zekâ bileşenini dâhil etmeyi öngören AI-native yaklaşımı hakkında konuştu. "Artık mesele yapay zekânın uygulanmasında değil, bunu sorumluluk bilinciyle nasıl yapabileceğimizde.

İnsan odaklı yaklaşım temel kriter olmaya devam edecek," dedi. Tartışmalar sırasında yapay zekâ modellerinin hataları da ele alındı.

AVO Bank temsilcileri, selfie doğrulamasının otomasyonunun sonucunda ortalama mevduat miktarının beklenmedik bir şekilde azaldığı durumuna örnek verdiler. Bu da yapay zekânın sürekli gözetim ve teknik uzmanlık gerektirdiğini hatırlattı.

Uzmanlar ayrıca generatif modellerin henüz skorlamada kullanılmadığını, çünkü bu modellerin verdikleri kararları açıklamanın zor olduğunu belirttiler. Bankalar hâlâ kararların gerekçelendirilebildiği klasik makine öğrenimi yöntemlerini kullanıyor.

Sonuç olarak, tartışmaya katılanlar, yapay zekâyı sadece modern bir teknoloji olarak değil, önümüzdeki yıllarda bankaların verimliliğini, süreç hızını ve piyasada var olma yeteneğini belirleyecek temel faktörlerden biri olarak değerlendirdi. “Zamin”i Telegram'da okuyun!