Банктер үшін жасанды интеллект өмір мен өлім мәселесі

KEY TECH конференциясының жасанды интеллект тақырыбына арналған екінші сессиясында қызық пікір айтылды. Онда бірнеше жылдан кейін жасанды интеллектті енгізбеген банктердің бәсекеге қабілеттілігін жоғалуы мүмкін екені айтылды.

Бұл пікір талқылауға негіз болып, жасанды интеллекттің банк саласын қалай өзгертіп жатқаны және оның рөлін елемеуге болмайтыны жайлы пікірталастар басталды. Улугбек Тавакаловтың (Капиталбанк) модераторлығымен өткен панельдік талқылауда AVO Bank, Микрокредитбанк, InfinBANK және Сбертех өкілдері жиналды.

Олардың айтуынша, жасанды интеллект енді сынақ жобасы емес, тиімділікті арттыратын нақты құрал ретінде қарастырылуы керек. AVO Bank өкілі Рашид Лахлу жасанды интеллектті енгізу барысында ескі процестерге жаңа технологияларды үйлестіру қиын екенін атап өтті.

"Біз жұмысты қауіптерді басқару және алаяқтыққа қарсы шаралардан бастадық. Бұл жерде жасанды интеллект өзінің ең мықты мүмкіндіктерін көрсетті.

Алайда құрылымды және бөлімдер арасындағы байланыстарды жаңартпайынша нәтиже алу мүмкін емес," - деді ол. Сарапшылардың айтуынша, технологияларды енгізу жылдамдығы заңнамалық өзгерістерден озып кетсе де, бұл процесті баяулатуға себеп болмауы тиіс.

Бәсекелестік жағдайында банктер жасанды интеллектті жылдам интеграциялауға мәжбүр. InfinBANK өкілі Азиз Сиёевтің айтуынша, банк секторы жасанды интеллект үшін ең қолайлы орта саналады.

Өйткені ол үлкен көлемдегі деректер мен дайын технологиялық инфрақұрылымға ие. Сондай-ақ, қызметтерді дербестендіру және шешімдер дәлдігін арттыру айтарлықтай нәтижелерге әкелуде.

Сбертех өкілі Ярослав Упоров әр өнімде жасанды интеллект компонентін енгізуді көздейтін AI-native тәсілі туралы айтты. "Енді басты сұрақ – жасанды интеллектті енгізу емес, оны қалай жауапкершілікпен жүзеге асыруда.

Адамға бағытталған тәсіл басты өлшем болып қала береді," - деді ол. Талқылаулар барысында жасанды интеллектінің үлгілеріндегі қателіктер де сөз болды.

AVO Bank өкілдері өзін-өзі тану үшін селфи-верификацияның автоматизациясы нәтижесінде орташа депозит көлемінің күтпеген төмендеуін мысалға келтірді. Бұл жағдай жасанды интеллекттің тұрақты бақылау мен техникалық сараптама талап ететінін көрсетті.

Сондай-ақ, сарапшылар генеративті үлгілердің әлі де скорингте қолданылмағанын, өйткені олардың шешімдерін түсіндіру қиын екенін атап өтті. Қазіргі уақытта банктер шешімдерді негіздеу мүмкіндігін беретін классикалық машина оқыту әдістерін пайдалануда.

Қорытындысында, талқылауға қатысушылар жасанды интеллектті жай ғана заманауи технология емес, алдағы жылдары банктің тиімділігін, процестердің жылдамдығын және нарықта тұрақты қалу қабілетін анықтайтын негізгі факторлардың бірі деп бағалады. “Zamin”-ді Telegram-нан оқыңыз!