Hindistan’da 22 resmi dil ve yüzlerce lehçe bulunuyor. Bu durum, dijital hizmetlerde, eğitimde, sağlıkta ve kamu yönetiminde dil engellerini ortadan kaldırmayı önemli bir görev haline getirdi.
Mumbai’de yemek dağıtımı yapan Vinet Savant, İngilizce bilmediği için işinin ilk aylarında sipariş talimatlarını anlamakta zorlandı. Geçen yıl Zepto şirketi, sürücüler için uygulamaya yapay zeka tabanlı çeviri özelliği ekleyerek altı dil seçeneği sundu.
Profesör Pushpak Bhattacharyya, yerel dillerde kaliteli dijital verilerin eksikliğinin yapay zeka modelleri oluşturmadaki en büyük sorun olduğunu belirtiyor. Bu nedenle hükümet, 2022 yılında 22 dilde yapay zeka modelleri geliştirmek için Bhashini projesini başlattı. Platformda şu anda 350 dil modeli bulunuyor.
Yapay zeka teknolojileri sağlık alanında da kullanılmakta. Mumbai’li bilim insanları, tütün kullanımını azaltmaya yönelik çok dilli ve kişiselleştirilmiş bir yapay zeka programı geliştiriyor.
Uzmanlar, yapay zekanın dil yeteneklerini genişletmenin sadece teknolojik gelişim için değil, aynı zamanda sosyal birlik için de önemli olduğunu vurguluyor. Savant ise “Uygulama bizim dilimizde konuştuğunda kendimizi daha özgüvenli hissediyoruz ve daha verimli çalışıyoruz” diyor.
Telegram’da «Zamin»i takip edin!
