Google он жыл ішінде жасанды интеллект саласындағы ең ірі инфрақұрылымдық экожүйені құрды. Компания табысты бұлтты бизнесті жолға қойып, өздерінің TPU (Tensor Processing Unit) процессорларын әзірледі және NVIDIA чиптеріне басты балама ретінде нарықта көшбасшы бола бастады. Алайда, бұл коммерциялық стратегияның табысы Alphabet холдингі күтпеген ішкі дағдарысты тудырды. Бұл туралы Ixbt.com хабарлайды .
Bloomberg басылымының хабарлауынша, Google DeepMind бөлімшесінің негізгі зерттеушілері енді есептеу ресурстары үшін қатаң ішкі кезекте тұруға мәжбүр. Ең қызығы, бұл ресурстар компанияның өз зерттеушілеріне емес, сыртқы клиенттерге — Anthropic және Meta сияқты алпауыттарға сатылуда. Мысалы, Google Anthropic компаниясына 5 жыл ішінде 5 гигаватт қуат пен бір миллион дана жаңа буын Ironwood чиптерін пайдалану мүмкіндігін уәде еткен.
Мұндай ауқымды коммерциялық міндеттемелер деректер орталықтарындағы бос қуаттарды толығымен алып қойды. Gemini модельдер отбасын әзірлеп жатқан ішкі командалар енді өз тәжірибелерін өткізу үшін күту тізімдеріне жазылуда. Google DeepMind басшысы Демис Хассабис тапшылықтың екі жақтан соққы беріп жатқанын атап өтті: біріншіден, Samsung және SK Hynix сияқты жеткізушілерден келетін жад чиптері жетіспейді, екіншіден, ішкі ресурстарды бөлу зерттеу жылдамдығын төмендетуде.
Alphabet 2026 жылы инфрақұрылымға 175–185 миллиард доллар жұмсауды жоспарласа да, нарықтық сұраныс ұсыныстан тезірек өсуде. Өз чиптерін жасау стратегиясы экономикалық тұрғыдан тиімді болды, бірақ компания енді бір уақытта бәсекелестерге қызмет көрсетіп, өздерінің озық зерттеулерін жүргізу мүмкіндігіне ие емес.
Ресурстардың мұндай қатаң нормалануы ғылыми қауымдастық ішінде наразылықтар тудырды. Соңғы бір жарым жыл ішінде DeepMind зертханасынан бірқатар танымал ғалымдар мен инженерлер, соның ішінде құрметті қызметкер Иоаннис Антоноглу да есептеу қуаттарының жетіспеушілігіне байланысты жұмыстан кетті.
“Zamin”-ді Telegram-нан оқыңыз!
