Кванттық технологиялар мен болашақ кванттық компьютерлер өз қасиеттерін түбегейлі өзгерте алатын арнайы кванттық материалдарға негізделеді. Мысалы, графен қабаттарын белгілі бір бұрышпен бұру арқылы асқын өткізгіш жасауға болады. Алайда, квазикристалдар мен супер-муар құрылымдары сияқты күрделі жүйелерді классикалық суперкомпьютерлерде модельдеу өте қиын, өйткені бұл процесс квадриллиондаған есептеу операцияларын талап етеді. Бұл туралы Ixbt.com хабарлайды .
Финляндияның Aalto университетінің зерттеушілері бұл процесті айтарлықтай жеңілдететін жаңа кванттық-шабыттандырылған алгоритмді әзірледі. Алгоритм жүйені тензорлық желілер түрінде кодтайды, бұл кванттық күйлерді өте үлкен есептеу кеңістігінде тиімді сипаттауға мүмкіндік береді. Нәтижесінде, ғалымдар 268 миллионнан астам түйіні бар квазикристаллды модельдеуге қол жеткізді.
Зерттеу авторларының бірі Тиаго Антао атап өткендей, бұл тәсіл деректерді ықшам ұсыну арқылы «кванттық жеделдетуге» қол жеткізуге мүмкіндік береді. Әзірге бұл теориялық симуляция болғанымен, бұл әдіс болашақ тәжірибелер үшін негіз болады. Әсіресе, сыртқы шудан қорғалған және энергия шығынынсыз жұмыс істейтін электроника үшін топологиялық квазикристалдарды зерттеудің маңызы зор.
Зерттеу жетекшісі Хосе Ладо бұл әдістерді болашақта Finnish Quantum Computing Infrastructure сияқты нақты кванттық компьютерлерде жүзеге асыруға болатынын атап өтті. Бұл кванттық материалдарды жобалауды жай ғана теориялық жаттығудан практикалық кванттық есептеу міндетіне айналдыру жолындағы маңызды қадам. Мұндай жетістіктер жасанды интеллект пен ірі деректер орталықтары үшін энергия тиімділігін арттыруда жаңа көкжиектер ашады.
“Zamin”-ді Telegram-нан оқыңыз!
