Жасанды интеллект саласында «рекурсия» сөзі жаңа трендке айналды. Екі бөлек стартап бұл атауды таңдап үлгерді, ал көптеген компаниялар өздерінің жол карталарында Рекурсивті өзін-өзі жетілдіру (RSI) технологиясын атап өтуде. AGI сияқты, RSI да жасанды интеллекттің күрт секірісі үшін өзіндік символға айналды, дегенмен оның нақты анықтамасы бойынша әлі де әртүрлі пікірлер бар. Бұл туралы хабарлайды Techcrunch.com.
Қарапайым тілмен айтқанда, RSI — бұл өзін үздіксіз жаңартуға қабілетті жасанды интеллект жүйесі. Егер жүйелер бұл процесті адамдардан гөрі жақсырақ басқара бастаса, адам факторы артық болуы мүмкін. Танымал зерттеуші Richard Socher жақында Recursive Superintelligence жобасын дәл осы мақсатта іске қосты. Оның айтуынша, зерттеу идеяларын қалыптастыру, жүзеге асыру және тексеру процестері толығымен автоматтандырылады.
Tesla және OpenAI сияқты компанияларда жұмыс істеген аңызға айналған маман Andrej Karpathy де Auto-Research жобасымен жұмыс істеуде. Ол агенттер тобының көмегімен LLM модельдерін қарапайым тапсырмаларға үйретуде. Қазіргі таңда Karpathy Anthropic компаниясында қызмет атқаруда, онда ол өз идеяларын кеңірек ауқымда қолдану мүмкіндігіне ие болады.
Сондай-ақ, Google және Cohere бұрынғы қызметкері Sara Hooker негізін қалаған Adaption стартапы AutoScientist құралын ұсынды. Бұл жүйе агенттерді кішігірім кезеңдік жақсартуларды жүзеге асыруға үйретеді. Disarray негізін қалаушы Doris Xin өзінің өзін-өзі үйрететін агенті Kaggle жарысында 28 медаль жеңіп алғанын атап өтіп, басты мәселе шығармашылықта емес, инженерлік сенімділікте екенін айтты.
Алайда, жасанды интеллект индустриясы әлі нағыз рекурсивті жүйелерден алыс екендігі туралы дәлелдер де жеткілікті. Google бас директоры Sundar Pichai де жақында берген сұхбатында осы саладағы прогресс пен қоғамның алаңдаушылығы арасындағы тепе-теңдікті сақтау қиынға соғып жатқанын мойындады.
“Zamin”-ді Telegram-нан оқыңыз!
