Новый рубеж искусственного интеллекта: нехватка данных для обучения роботов

Гиганты в области искусственного интеллекта (AI), включая OpenAI, снова начали переключать внимание на робототехнику. Однако на этом пути возникло неожиданное препятствие: качественная база данных, необходимая для обучения роботов перемещению в физическом мире, практически отсутствует. Если текстовые модели (LLM) развивались за счет открытых данных в интернете, то для роботов требуются специализированные наборы данных, отражающие физическое взаимодействие. Об этом сообщает Techcrunch.ком сообщает в новости.

С целью заполнения этого пробела начал свою деятельность стартап КсДОФ. Компания занимается сбором, сортировкой и систематизацией данных для робототехники. По сообщению издания TechCrunch, новый проект успел привлечь 70 миллионов долларов инвестиций от таких престижных фондов, как Триве Капитал, Спарк Капитал и а16з. Эти средства будут направлены на создание «цифровых учебников» для роботов.

Дефицит данных и новые решения

В настоящее время используемые для обучения роботов видео с YouTube или простые изображения не могут полностью отразить сложность физического мира. Основатель КсДОФ Филипп Ву подчеркнул, что следующей большой проблемой в сфере AI станут не чипы или модели, а именно нехватка данных. Без точных данных о том, как манипуляторы робота должны захватывать предметы, перемещать их и преодолевать различные препятствия, создать совершенного робота невозможно.

Команда КсДОФ сейчас работает с почти 20 клиентами, среди которых ведущие мировые АИ-лаборатории. Компания не только собирает данные, но и предлагает услуги по их очистке и аннотированию (разметке). Этот процесс помогает роботам учиться на своих ошибках и точнее выполнять физические действия.

Проект АБК и академическое сотрудничество

В качестве важной части своей деятельности компания в сотрудничестве с университетом УК Беркелей объявила о создании крупной базы данных под названием АБК. Этот набор включает в себя:

• более 130 тысяч траекторий манипуляций роботов;
• 300 часов процессов симуляции;
• 100 часов результатов практической оценки.

База данных такого масштаба ранее не была открыта для научных кругов. Подобные проекты имеют важное значение и для развивающихся стран, таких как Узбекистан. В то время как в будущем ожидается расширение использования роботов в производстве и сфере услуг, наличие такой технологической инфраструктуры будет способствовать снижению стоимости роботов и их популяризации.

Подводя итог, с возвращением OpenAI и других крупных компаний в гонку робототехники, такие «поставщики данных», как КсДОФ, станут неотъемлемой частью индустрии. Физический AI — это не просто программное обеспечение, а сложная система, работающая в гармонии с реальным миром.