Chinesische Wissenschaftler entwickeln Laser-Photonen-Motor zur Datenübertragung über 1,2 Kilometer
Ein internationales Forscherteam unter der Leitung von Professor Zhiguo Xia von der South China University of Technology hat eine neue Art von photonischem Gerät für die drahtlose Kommunikation entwickelt. Dieser „Photonen-Laser-Motor“ ist in der Lage, riesige Datenmengen mittels weißem Licht über eine Rekorddistanz von mehr als 1,2 Kilometern zu übertragen. Die Technologie basiert auf einem Lasersender, der einen starken Lichtstrom in einen Datenübertragungskanal umwandelt. Dies berichtet Ixbt.com berichtet .
Derzeit haben Systeme zur Kommunikation mit sichtbarem Licht (VLC) ernsthafte Einschränkungen: Herkömmliche LEDs können Daten nur über wenige Meter übertragen. Die neue Entwicklung löst dieses Problem durch den Einsatz fokussierter Laserstrahlen. Bei der Herstellung des Geräts wurde kostengünstige und hitzebeständige transparente Keramik verwendet, die auch unter hochenergetischer Strahlung stabil bleibt.
Das Hauptproblem früherer Geräte war die Überhitzung und Zersetzung der Materialien unter Lasereinwirkung. Die Wissenschaftler verzichteten auf Polymere und Silizium und entwickelten eine robuste Keramik auf Basis von Lutetium-, Calcium-, Magnesium-, Aluminium- und Siliziumoxiden. Die Zugabe von Cer-Ionen ermöglichte die Steuerung der Lichteigenschaften. Dadurch leitet die neue Keramik Wärme 20-mal effizienter ab als Silizium-Analoga.
In Zukunft soll diese Technologie ein Schlüsselelement von 6G-Netzwerken werden. Solche Systeme werden Bodenstationen, Satelliten und Luftplattformen integrieren und Konnektivität in schwer zugänglichen Gebieten wie Ozeanen, Wüsten und Bergregionen gewährleisten. Zudem wird sie die Datenübertragung für Echtzeit-Systeme der künstlichen Intelligenz unterstützen.
Derzeit befindet sich die Technologie noch in der Entwicklungsphase. Die Forscher planen, die Materialien zur Beschleunigung der Signalmodulation weiter zu verbessern, Laser-Kommunikationskanäle mit Funknetzwerken zu kombinieren und KI-Systeme zu implementieren, die die Signalleistung automatisch an die Umgebungsbedingungen anpassen.
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