La startup Triomics a levé 22 millions de dollars lors d'un tour de table de série B pour étendre sa plateforme d'IA, qui aide les oncologues et le personnel administratif à automatiser des tâches gourmandes en données, telles que la sélection d'essais cliniques et la préparation des rendez-vous. Le tour de table a été mené par Battery Ventures, avec la participation d'investisseurs existants tels que Nexus Venture Partners, Lightspeed et Y Combinator. C'est ce que rapporte Techcrunch.com .
Les progrès en oncologie prolongent la vie des patients, mais cela complique la tâche du personnel médical qui doit analyser des dossiers médicaux complexes accumulés au fil des années. Selon Sarim Khan, cofondateur de Triomics, le dossier médical d'un seul patient peut contenir des milliers de pages de données, notamment des notes de médecins, des rapports d'imagerie et même des scans de fax.
Fondée en 2021, la startup se concentrait initialement sur l'aide aux médecins pour trouver des essais cliniques appropriés. Avec l'essor des capacités des LLM (grands modèles de langage), la plateforme Triomics s'est développée pour fournir désormais des résumés vérifiés des patients au sein des outils existants utilisés par les médecins. Cela permet aux oncologues de gagner du temps sur la préparation des rendez-vous et d'interagir davantage avec les patients.
La plateforme Triomics automatise également des tâches fastidieuses pour les centres de lutte contre le cancer, comme la soumission de rapports sur les tumeurs aux registres nationaux, une obligation légale. Des institutions prestigieuses comme le Memorial Sloan Kettering (MSK) et le Yale Cancer Center ont choisi cette plateforme car ses modèles sont spécifiquement entraînés sur des données oncologiques.
Actuellement, Triomics est en concurrence sur le marché avec des scribes médicaux basés sur l'IA comme Nuance de Microsoft et Abridge. Néanmoins, la startup a réussi à quadrupler sa base de clients entreprises et à multiplier par dix son revenu récurrent annuel au cours de l'année écoulée.
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