Un modelo de IA de OpenAI ha refutado una famosa hipótesis matemática que los científicos más grandes del mundo no habían podido resolver durante décadas. Este trabajo de un equipo de autores dirigido por Noga Alon ha dejado atónita a la comunidad científica. El profesor Tim Gowers de la Universidad de Cambridge calificó este evento como un punto de inflexión en la historia de las matemáticas computacionales, señalando que si este trabajo hubiera sido escrito por humanos, se habría publicado sin dudarlo en una revista prestigiosa como Annals of Mathematics. Esto es reportado por Ixbt.com informa.
Se trata del problema de las distancias unitarias en el plano (planar unit distance problem). El gran matemático del siglo XX, Paul Erdős, consideraba este problema como su contribución más brillante a la geometría. La esencia del problema es: cuando se colocan puntos arbitrarios en una hoja de papel infinita, ¿cuál es el número máximo de segmentos de la misma longitud que se pueden trazar entre ellos? Erdős planteó la hipótesis de que la solución óptima tendría la forma de una cuadrícula cuadrada y que el número de segmentos sería solo ligeramente superior al número de puntos.
Sin embargo, la red neuronal de OpenAI demostró que el gran matemático estaba equivocado: resultó que al colocar los puntos en patrones complejos y menos simétricos, el número de conexiones equidistantes puede aumentarse varias veces. El algoritmo utilizó la teoría de números algebraicos para esta solución. La IA construyó redes masivas en espacios multidimensionales y luego las proyectó sobre un plano bidimensional.
Según el científico Samuel Mansfield de la Universidad de Manchester, la razón por la que los humanos no pudieron llegar a esta solución es que los geómetras generalmente carecen de un conocimiento profundo de la teoría de números. La IA demostró su superioridad en la síntesis de diferentes campos científicos. El profesor Misha Rudnev de la Universidad de Bristol calificó este descubrimiento como una "bomba absoluta".
Aunque este problema de Erdős se considera una teoría fundamental, su solución proporciona nuevas herramientas para trabajar con Big Data, cristalografía y estructuras de redes complejas. Aunque OpenAI aún no ha revelado la arquitectura del modelo, destaca que este es un paso importante hacia la Inteligencia Artificial General (AGI).
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