Alibaba, uzun süreli ajan görevlerini yerine getirmek için tasarlanan Qwen serisinin en yeni amiral gemisi Qwen3.7-Max'i tanıttı. Gösterim sırasında model, 34,7 saat içinde 1.158 araç çağrısını bağımsız olarak gerçekleştirdi ve büyük model çıkarımı için popüler bir açık kaynak kütüphanesi bileşeni olan SGLang Triton Kernel ile on kat hızlandırıldı. Karşılaştırma için, DeepSeek V4 Pro ve Kimi K2.6 gibi diğer modeller sırasıyla 3,3x ve 5x hız artışı sağladı. Bu durum Habr.com tarafından bildiriliyor .
Qwen3.7-Max, 8.200'den fazla farklı ortamda eğitildi; bu da çok aşamalı görevleri planlamasına, araçları çağırmasına ve sonuçlarına yanıt vermesine olanak tanıyor. Alibaba'ya göre, ortamların artması modelin sekiz ajan kıyaslamasındaki ortalama sıralamasını neredeyse doğrusal olarak iyileştirdi ve temel sürümdeki 9. sıradan nihai sürümde 3. sıraya yükseltti.
Seçilen 12 halka açık kıyaslamada Qwen3.7-Max neredeyse tüm kategorilerde lider durumda. Örneğin, Terminal-Bench 2.0'da Claude Opus 4.6 Max Thinking'in 65,4 puanına karşılık 69,7 puan aldı. Ancak, Claude'un 0,4 puan fark attığı NL2Repo uzun kodlama görevleri kıyaslamasında biraz geride kalıyor. Dikkat çekici bir şekilde, bazı yeni rakip sürümler karşılaştırmalara dahil edilmedi.
Qwen3.7-Max, şirketin sohbet botu ve API aracılığıyla ücretsiz olarak sunulmakta olup, 1 milyon giriş token'ı için 2,5 dolar ve 1 milyon çıkış token'ı için 7,5 dolar fiyatla ücretlendirilmektedir. Ancak, önceki Max sürümlerinin aksine açık ağırlıklar duyurulmamıştır.
“Zamin”i Telegram'da okuyun!
