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Le réseau neuronal GigaChat de Sber réussit un examen en ingénierie énergétique

Le réseau neuronal GigaChat de Sber réussit un examen en ingénierie énergétique

Sber a annoncé que son modèle d'intelligence artificielle, GigaChat, a franchi une nouvelle étape. Le réseau neuronal a réussi avec succès une certification académique à l'Université nationale de recherche MPEI dans les domaines de l'« ingénierie de l'énergie électrique » et de l'« ingénierie de l'énergie thermique », obtenant la mention « bien ». Il s'agit du premier modèle linguistique développé en Russie à réussir des examens dans plusieurs spécialités d'ingénierie simultanément. C'est ce qu'a rapporté Ixbt.com .

Le processus d'examen a été organisé par des spécialistes de Sber, des scientifiques de MPEI et des experts de Rosseti. L'université a développé un benchmark spécial pour évaluer les grands modèles linguistiques. Lors de tests portant sur 24 matières, GigaChat a démontré ses connaissances en calculs d'ingénierie, en cadres réglementaires et en économie de l'énergie.

Cette réussite signifie que le réseau neuronal pourrait devenir un outil utile pour les ingénieurs, les concepteurs, les étudiants et les professionnels du secteur de l'énergie à l'avenir. GigaChat a déjà testé ses connaissances dans plus de 20 domaines, notamment la médecine, la théorie musicale, la finance et la construction. De plus, le modèle a obtenu un score supérieur de 10 % au seuil de réussite requis pour la certification internationale d'analyste financier.

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