Стартап Алтара привлек 7 млн долларов для решения проблем с данными в физических науках

Компании, производящие аккумуляторы, полупроводники и медицинские устройства, собирают огромные объемы данных, но большинство из них разбросаны по разным таблицам и устаревшим системам. Базирующийся в Сан-Франциско стартап Алтара создал уровень искусственного интеллекта, чтобы заполнить этот пробел и объединить разрозненные технические данные в единую платформу. Компания недавно привлекла 7 миллионов долларов инвестиций. Об этом сообщает портал Techcrunch.ком.

Алтара была основана в 2025 году Евой Туке и Кэтрин Йео. Они изучали компьютерные науки в Гарвардском университете. Ранее Ева Туке работала в Фермилаб и SpaceX, а Кэтрин Йео занимала должность инженера по искусственному интеллекту в компании Варп.

Йео отмечает, что инженерам приходится вручную проверять множество источников, таких как журналы датчиков, показатели температуры и влажности, чтобы выявить неисправности, возникающие в процессе тестирования аккумуляторов. Этот процесс часто занимает недели или месяцы. ИИ от Алтара обещает сократить этот процесс анализа до нескольких минут.

Партнер Грейлок Коринн Райли сравнивает работу Алтара с деятельностью инженеров по надежности систем (СРЭ) в мире программного обеспечения. Подобно тому, как существуют ИИ-инструменты для поиска ошибок в ПО, Алтара стремится выполнять аналогичную задачу в сфере аппаратного обеспечения.

На рынке над ускорением научных исследований работают и другие стартапы, такие как Периодик Лабс и Радикал AI. Однако Алтара предлагает более эффективный подход, устанавливая свой интеллектуальный слой поверх существующих производственных систем, не пытаясь их заменить.