In großen Technologieunternehmen entsteht eine neue Methode zur Bewertung der Mitarbeiterleistung. Mitarbeiter werden nun nicht mehr nach ihren erzielten Ergebnissen bewertet, sondern danach, wie intensiv sie KI-Modelle nutzen. Insbesondere das von Ingenieuren bei Meta entwickelte System Claudeonomics verfolgt das Volumen der von Mitarbeitern verbrauchten Token und verleiht den aktivsten Nutzern Status wie „Token Legend“. Dies berichtet Ixbt.com berichtet .
Diese als „Tokenmaxxing“ bezeichnete Praxis wird nicht nur bei Meta, sondern auch bei einflussreichen Organisationen wie OpenAI, Anthropic, Shopify und Sequoia Capital diskutiert. NVIDIA-Chef Jensen Huang prognostizierte, dass der Token-Verbrauch von Mitarbeitern in Zukunft an deren Gehalt gekoppelt sein werde und das Management der Kontrolle von Rechenressourcen ähneln werde.
Experten und Philosophen kritisieren diesen Ansatz jedoch scharf. Der Philosoph C. T. Nguyen betont, dass kein Messsystem neutral sei und es das Verhalten der Mitarbeiter präge. Infolgedessen könnte der tatsächliche Wert der Arbeit weniger wichtig werden als das bloße Volumen der Interaktion mit der KI.
Experten vergleichen diese Situation mit den Fehlern im Bankensystem vor der Finanzkrise 2008. Damals motivierten KPI-Kennzahlen die Mitarbeiter dazu, Kredite ohne Risikoprüfung zu vergeben. Heute besteht die Gefahr, dass die Messung der Token-Anzahl eher den Verbrauch von Rechenleistung als die Arbeitsqualität fördert.
Derzeit werden in der Branche alternative Ansätze beobachtet, wie etwa der Versuch, den Energieverbrauch oder die Endergebnisse anstelle von Token zu messen. Die Zeit wird zeigen, ob „Tokenmaxxing“ ein vorübergehender Trend in der Unternehmenswelt bleibt oder ein neuer Standard für das Management digitaler Arbeit wird.
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