Алибаба выпустила новую модель искусственного интеллекта Qwen 3.6-27Б

Компания Alibaba представила новую модель искусственного интеллекта Qwen 3.6-27B, которая при компактном размере в 27 миллиардов параметров превосходит по эффективности написания кода гораздо более масштабные нейросети. Благодаря возврату к плотной архитектуре и внедрению технологии Thinking Preservation, модель способна удерживать контекст до 262 тысяч токенов и демонстрирует производительность на уровне флагманов индустрии. Основным преимуществом новинки стала возможность её запуска на обычных пользовательских видеокартах, что позволяет разработчикам использовать мощный инструмент локально без обращения к облачным сервисам.
Компания Алибаба объявила о новом достижении в области искусственного интеллекта. Представленная 22 апреля 2026 года модель Qwen 3.6-27Б, несмотря на наличие 27 миллиардов параметров, превзошла в написании кода и агентских задачах значительно более крупную модель Qwen 3.5 с 397 миллиардами параметров. Данная новинка расширяет возможности использования ИИ на обычных пользовательских компьютерах без необходимости задействования мощных серверов. Об этом сообщает Аи-стат.ру.
Ключевой особенностью новой модели является возврат к плотной архитектуре. В отличие от популярного в последние годы метода МоЭ (смесь экспертов), Qwen 3.6 задействует все 27 миллиардов параметров при каждом запросе. Это упрощает установку системы и делает её работу более стабильной. Также благодаря технологии Тинкинг Пресерватион модель сохраняет последовательность своих рассуждений в ходе диалога и минимизирует количество ошибок при работе с длинным программным кодом.
Модель Qwen 3.6-27Б способна обрабатывать текст, изображения и видео через единый энкодер. Объем её контекстного окна составляет 262 тысячи токенов, чего достаточно для анализа целого программного проекта. В тестах Терминал-Бенч 2.0 данная модель продемонстрировала результаты, практически идентичные показателям таких гигантов, как Claude 4.5 Опус. Эксперты отмечают, что теперь программисты могут запускать мощных ИИ-помощников для написания кода на собственных видеокартах, не подписываясь на облачные сервисы.






















Комментарии 0
…