Dubái, EAU | Mayo 2026 – La economía agéntica está transformando fundamentalmente los mercados financieros. Los marcos de trabajo de agentes de código abierto están acelerando la actividad financiera autónoma, con agentes de IA cada vez más activos en la ejecución de operaciones, la gestión de carteras y la interacción directa con los intercambios. Sin embargo, la infraestructura financiera que respalda estos cambios no ha evolucionado al mismo ritmo. Esto es reportado por Cointelegraph.com informa .
La plataforma CoinQuant, que ha atraído a más de 15 000 usuarios desde su lanzamiento, ha anunciado su expansión hacia una arquitectura de inteligencia de trading unificada diseñada tanto para humanos como para agentes de IA autónomos. Aunque muchos agentes de IA se conectan directamente a intercambios y billeteras, la mayoría depende de API sin procesar que carecen de backtesting sistemático, análisis de riesgos o canales de datos validados. CoinQuant introduce una capa de inteligencia sistemática entre la intención de trading y el despliegue de capital en vivo.
En el centro de la plataforma se encuentra un sistema de inteligencia unificado que integra backtesting de nivel institucional, datos de mercado de proveedores como Kaiko y Financial Modeling Prep, y el sistema propietario Domain Expert de CoinQuant. Mientras que los humanos pueden describir y optimizar estrategias sin escribir código a través de una interfaz de lenguaje natural, los agentes de IA se conectan mediante API e integraciones MCP para validar estrategias y acceder a datos sistemáticos a gran escala.
CoinQuant está recaudando actualmente una ronda de inversión semilla de 3 millones de USD para apoyar el desarrollo de productos y la expansión global. La empresa también está desarrollando HYDRA, una arquitectura multi-agente jerárquica diseñada para la investigación avanzada y el modelado de riesgos. Se espera que pronto se lance una capa de ejecución de estrategias automatizadas en la plataforma HyperLiquid como una segunda fuente principal de ingresos.
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