Tokenmaxxing : Un nouveau système de notation basé sur l'IA dans les entreprises technologiques
Une nouvelle méthode d'évaluation de la performance des employés émerge dans les grandes entreprises technologiques. Les employés sont désormais classés non pas en fonction de leurs résultats, mais de l'intensité avec laquelle ils utilisent les modèles d'IA. En particulier, le système Claudeonomics créé par les ingénieurs de Meta suit le volume de jetons consommés par les employés et attribue des statuts tels que « Token Legend » aux utilisateurs les plus actifs. C'est ce que rapporte Ixbt.com rapporte .
Cette pratique, appelée « tokenmaxxing », est discutée non seulement chez Meta, mais aussi dans des organisations influentes comme OpenAI, Anthropic, Shopify et Sequoia Capital. Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a prédit qu'à l'avenir, la consommation de jetons des employés serait liée à leur salaire et que la gestion ressemblerait au contrôle des ressources informatiques.
Cependant, les experts et les philosophes critiquent vivement cette approche. Le philosophe C. T. Nguyen souligne qu'aucun système de mesure n'est neutre et qu'il façonne le comportement des employés. En conséquence, la valeur réelle du travail pourrait devenir moins importante que le simple volume d'interaction avec l'IA.
Les experts comparent cette situation aux erreurs du système bancaire avant la crise financière de 2008. À l'époque, les indicateurs KPI encourageaient les employés à accorder des prêts sans évaluer les risques. Aujourd'hui, il existe un risque que la mesure du nombre de jetons encourage la consommation de puissance de calcul plutôt que la qualité du travail.
Actuellement, des approches alternatives sont observées dans l'industrie, comme des tentatives de mesurer la consommation d'énergie ou les résultats finaux au lieu des jetons. Le temps nous dira si le « tokenmaxxing » restera une mode temporaire dans le monde de l'entreprise ou deviendra une nouvelle norme pour la gestion du travail numérique.
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