DeepSeek sichert sich erste externe Investition für AGI- und Open-Source-Strategie

DeepSeek-Gründer Liang Wenfeng teilte potenziellen Investoren mit, dass das Unternehmen die Entwicklung von Artificial General Intelligence (AGI) der schnellen Produktmonetarisierung vorzieht. Gleichzeitig bestätigte er die Absicht, weiterhin Open-Source-Modelle zu veröffentlichen und dabei ein Forschungsmodell für das Labor beizubehalten. Dies berichtet Ixbt.com berichtet .
Laut Bloomberg handelt es sich um die erste externe Finanzierungsrunde in der Geschichte des Unternehmens. DeepSeek plant, mindestens 300 Millionen US-Dollar aufzunehmen, wobei die angestrebte Bewertung der Runde bei etwa 70 Milliarden Yuan (fast 10 Milliarden US-Dollar) liegen könnte. Einige Quellen schätzen, dass das langfristig aufgenommene Kapital auf bis zu 7 Milliarden US-Dollar anwachsen könnte.
Bisher wurde DeepSeek vollständig von High-Flyer Quant finanziert, einer von Liang gegründeten Investmentfirma. Der Verzicht auf externe Investoren galt zuvor als Mittel, um die Unabhängigkeit der Produkt- und Forschungsagenda zu wahren. Die aktuelle Runde zeigt eine Veränderung im Maßstab: Die Kosten für das Training moderner Modelle übersteigen mittlerweile sogar die Möglichkeiten eines profitablen Hedgefonds.
In seiner strategischen Positionierung setzt das Unternehmen weiterhin auf offene Modelle und Forschung. Im April stellte DeepSeek die Modellfamilien V4-Pro und V4-Flash mit einer Billion Parametern vor. Diese Systeme sind für Hardware-Plattformen wie Huawei Ascend, Cambricon und NVIDIA optimiert. Zuvor hatte das Anfang 2025 veröffentlichte R1-Modell für großes Aufsehen gesorgt und eine Neubewertung der Kosten für das Training fortschrittlicher Modelle erzwungen.
Die wichtigsten Parameter des Deals – die Zusammensetzung der Investoren und der Zeitplan für die endgültige Bewertung – wurden noch nicht bekannt gegeben. Quellen weisen darauf hin, dass das Ausmaß der Mittelbeschaffung unweigerlich die Aufmerksamkeit chinesischer Regulierungsbehörden auf sich ziehen wird, da diese die Kontrolle über Entwickler grundlegender Modelle verschärfen. Das Unternehmen markiert eine neue Phase des Übergangs zu institutionellem Kapital unter Beibehaltung seiner Forschungs- und Open-Source-Strategie.
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