La red neuronal GigaChat de Sber aprueba un examen de ingeniería energética

Sber anunció que su modelo de inteligencia artificial, GigaChat, ha alcanzado un nuevo hito. La red neuronal superó con éxito la certificación académica en la Universidad Nacional de Investigación MPEI en las áreas de "Ingeniería de Energía Eléctrica" e "Ingeniería de Energía Térmica", obteniendo una calificación de "bueno". Este es el primer modelo de lenguaje desarrollado en Rusia en aprobar exámenes en múltiples especialidades de ingeniería simultáneamente. Así lo informó Ixbt.com .
El proceso de examen fue organizado por especialistas de Sber, científicos de MPEI y expertos de Rosseti. La universidad desarrolló un benchmark especial para evaluar grandes modelos de lenguaje. En pruebas que cubrieron 24 materias, GigaChat demostró sus conocimientos en cálculos de ingeniería, marcos regulatorios y economía energética.
Este logro significa que la red neuronal podría convertirse en una herramienta útil para ingenieros, diseñadores, estudiantes y profesionales de la industria energética en el futuro. GigaChat ya ha puesto a prueba sus conocimientos en más de 20 campos, incluyendo medicina, teoría musical, finanzas y construcción. Además, el modelo obtuvo un resultado un 10 por ciento superior a la nota de corte requerida para la certificación internacional de analista financiero.
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