Está surgiendo un nuevo método para evaluar el desempeño de los empleados en las grandes empresas tecnológicas. Los empleados ahora son clasificados no según los resultados obtenidos, sino según la intensidad con la que utilizan los modelos de IA. En particular, el sistema Claudeonomics creado por ingenieros de Meta rastrea el volumen de tokens consumidos por los empleados y otorga estados como "Token Legend" a los usuarios más activos. Así lo informa Ixbt.com informa .
Esta práctica, llamada "tokenmaxxing", se está discutiendo no solo en Meta, sino también en organizaciones influyentes como OpenAI, Anthropic, Shopify y Sequoia Capital. El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, predijo que en el futuro, el consumo de tokens de los empleados estaría vinculado a sus salarios y que la gestión se parecería al control de los recursos informáticos.
Sin embargo, expertos y filósofos critican duramente este enfoque. El filósofo C. T. Nguyen señala que ningún sistema de medición es neutral y que moldea el comportamiento de los empleados. Como resultado, el valor real del trabajo podría volverse menos importante que el simple volumen de interacción con la IA.
Los expertos comparan esta situación con los errores del sistema bancario antes de la crisis financiera de 2008. En aquel entonces, los indicadores KPI alentaban a los empleados a otorgar préstamos sin evaluar los riesgos. Hoy en día, existe el riesgo de que medir el número de tokens incentive el consumo de potencia de cálculo en lugar de la calidad del trabajo.
Actualmente, se observan enfoques alternativos en la industria, como intentos de medir el consumo de energía o los resultados finales en lugar de los tokens. El tiempo dirá si el "tokenmaxxing" seguirá siendo una moda temporal en el mundo corporativo o se convertirá en un nuevo estándar para la gestión del trabajo digital.
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