ChatGPT üzerinden her sorgu gönderdiğinizde, veriler gerçek bir bayrak yarışı sürecinden geçer. Bilgi bellekten çıkar, ilk işleme için CPU'dan geçer, ardından karmaşık hesaplamalar için GPU'ya gider ve tekrar geri döner. Yapay zeka (AI) tarafından oluşturulan her kelime için bu süreç tekrarlanır. Güney Kore ve ABD'de ofisleri bulunan XCENA girişimi, tam olarak bu sistemsel sorunu çözmeyi hedefliyor. Bu konuda Techcrunch.com haber veriyor.
Dört yıllık geçmişe sahip girişim, hesaplama yeteneklerini DRAM belleğine maksimum düzeyde yaklaştıran bir çip geliştirdi. Bu, standart veri işlemlerinin işlemci ile bellek arasındaki maliyetli ve enerji gerektiren "yolculuklar" olmadan gerçekleştirilmesini sağlıyor. Eğer bu teknoloji geniş çapta uygulanırsa, AI altyapı maliyetlerini ciddi oranda düşürebilir. Bu nedenle yatırımcılar projeye büyük ilgi gösteriyor: XCENA kısa süre önce B serisi yatırım turunda 135 milyon dolar topladı ve şirket değeri 570 milyon dolara ulaştı.
XCENA kurucuları Jin Kim, Dohun Kim ve Harry Juhyun Kim, geçmişte Samsung ve SK Hynix gibi bellek devlerinde görev yapmış uzmanlardır. "Geçtiğimiz on yıllar boyunca CPU ve GPU'lar daha akıllı hale geldi ancak bellek aynı kaldı. Biz bunu değiştirmek istiyoruz" diyor Jin Kim. Kim, AI alanındaki temel engelin artık sadece hesaplama gücü değil, bellek sisteminin verimliliği olduğunu vurguluyor.
Şirketin MX1 çipi, CXL (Compute Express Link) teknolojisi aracılığıyla işlemciye bağlanıyor ve verileri doğrudan bellek modülünün içinde işliyor. Girişim temsilcilerine göre, daha önce 10 sunucu gerektiren bir görev artık tek bir sunucuda gerçekleştirilebilecek. Bu, özellikle AI altyapısına milyarlarca dolar harcayan büyük teknoloji şirketleri (hyperscalers) için oldukça cazip bir çözüm.
Şu anda MX1 çipi prototip aşamasında. Plana göre, bu çiplerin seri üretimi 2026 yılı sonuna kadar Samsung fabrikalarında başlatılacak. Şirket, 2027 yılından itibaren ilk gelirlerini elde etmeyi hedefliyor.
“Zamin”i Telegram'da okuyun!
