Geçtiğimiz ay, hukuk odaklı AI girişimi Spellbook'un kurucu ortağı ve CEO'su Scott Stevenson, X platformunda yapay zeka girişimleri arasında yayılan "büyük bir sahtekarlığı" ifşa etti. Stevenson, birçok şirketin yıllık tekrarlayan gelir (ARR) verilerini yapay olarak şişirdiğini belirtiyor. "Dünyanın en büyük fonları, PR amacıyla gazetecileri yanıltarak bu yalan verileri destekliyor," diye yazıyor Stevenson. Bu haberi Techcrunch.com aktarıyor .
ARR metriği geleneksel olarak sözleşmeli aktif müşterilerden elde edilen yıllık geliri hesaplamak için kullanılır. Ancak Stevenson ve sektördeki birçok uzman, AI şirketlerinin bu metriği tanınmaz hale getirdiğini savunuyor. TechCrunch, sorunun ne kadar yaygın olduğunu anlamak için ondan fazla kurucu, yatırımcı ve finans uzmanıyla görüştü.
Kaynaklar, kamuya açık beyanlarda ARR verilerini abartmanın yaygın bir uygulama haline geldiğini doğruluyor. Temel hile, henüz gerçekleşmemiş ancak sadece üzerinde anlaşmaya varılmış sözleşmelerin (Contracted ARR veya CARR) değerini basitçe ARR olarak sunmaktır. Bir yatırımcıya göre, bir girişim kendi kategorisinde bunu yaparsa, diğerleri de rekabette kalabilmek için bu yöntemi kullanmak zorunda kalıyor.
ARR, bulut teknolojileri döneminden beri ürün satışlarını değerlendirmede güvenilir bir metrik olarak kabul edilmiştir. Ancak bu gösterge muhasebeciler tarafından resmi olarak denetlenmemektedir, çünkü GAAP (Genel Kabul Görmüş Muhasebe İlkeleri) gelecekteki gelire değil, halihazırda elde edilmiş geçmiş gelire odaklanır. Bu durum, AI girişimlerinin finansal durumlarını gerçekte olduğundan daha iyi göstermelerine olanak tanıyor.
“Zamin”i Telegram'da okuyun!
