In Kreisen der künstlichen Intelligenz ist das Wort „Rekursion“ zu einem neuen Trend geworden. Zwei separate Startups haben diesen Namen bereits gewählt, und viele Unternehmen erwähnen die Technologie der rekursiven Selbstverbesserung (RSI) in ihren Roadmaps. Wie AGI ist RSI zu einem Symbol für einen massiven Sprung in der künstlichen Intelligenz geworden, obwohl es noch unterschiedliche Ansichten über seine genaue Definition gibt. Dies berichtet Techcrunch.com berichtet .
Einfach ausgedrückt ist RSI ein System der künstlichen Intelligenz, das sich kontinuierlich selbst aktualisieren kann. Wenn Systeme beginnen, diesen Prozess besser als Menschen zu steuern, könnte der menschliche Faktor überflüssig werden. Der bekannte Forscher Richard Socher hat kürzlich genau zu diesem Zweck das Projekt Recursive Superintelligence gestartet. Ihm zufolge werden die Prozesse der Formulierung, Umsetzung und Überprüfung von Forschungsideen vollständig automatisiert sein.
Der legendäre Experte Andrej Karpathy, der bei Unternehmen wie Tesla und OpenAI gearbeitet hat, arbeitet ebenfalls am Projekt Auto-Research. Er trainiert LLM-Modelle für einfache Aufgaben mithilfe eines Schwarms von Agenten. Derzeit ist Karpathy bei Anthropic tätig, wo er die Möglichkeit haben wird, seine Ideen in größerem Maßstab anzuwenden.
Auch das Startup Adaption, gegründet von der ehemaligen Google- und Cohere-Mitarbeiterin Sara Hooker, hat das Tool AutoScientist vorgestellt. Dieses System trainiert Agenten darin, schrittweise Verbesserungen vorzunehmen. Doris Xin, Gründerin von Disarray, betonte, dass ihr selbstlernender Agent 28 Medaillen bei Kaggle-Wettbewerben gewonnen hat, und stellte fest, dass das Hauptproblem nicht die Kreativität, sondern die Zuverlässigkeit der Technik sei.
Es gibt jedoch zahlreiche Belege dafür, dass die KI-Industrie noch weit von echten rekursiven Systemen entfernt ist. Auch Google-CEO Sundar Pichai räumte kürzlich in einem Interview ein, dass es schwierig sei, das Gleichgewicht zwischen dem Fortschritt in diesem Bereich und den Bedenken der Öffentlichkeit zu wahren.
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