Aaron Levie, CEO de la plataforma en la nube Box, ha informado que una «psicosis de IA» se está extendiendo entre los líderes del mundo tecnológico. Según él, muchos altos ejecutivos están sobreestimando las capacidades reales de los sistemas de IA y sacando conclusiones precipitadas sobre la automatización laboral. Levie señaló que los directivos a menudo solo ven versiones de demostración de la tecnología y asumen que los agentes pueden realizar procesos complejos sin intervención humana. Esto es reportado por Ixbt.com informa.
En realidad, los líderes se han alejado de los flujos de trabajo prácticos diarios. No buscan errores en el código ni verifican las «alucinaciones» de los modelos, es decir, datos y enlaces inventados por la IA. Levie no está en contra de la IA, incluso invierte activamente en el sector, pero insta a los líderes a no confiar únicamente en las presentaciones y a comprender profundamente las limitaciones de la tecnología.
La situación se ve agravada por los despidos masivos en el sector IT. Según Layoffs.fyi, más de 115,000 empleados han perdido sus empleos en los primeros cinco meses de 2026. Por ejemplo, el servicio ClickUp despidió al 22% de su personal tras implementar 3,000 agentes de IA. El CEO Zeb Evans calificó esto no como una reducción de costos, sino como la creación de un nuevo tipo de organización donde los empleados solo verifican los resultados de la IA.
Sin embargo, la investigación científica aún no confirma tal eficiencia drástica. Los análisis de la California Management Review y de la Oficina Nacional de Investigación Económica (NBER) de EE. UU. no han encontrado una correlación estable entre la implementación de la IA y la productividad general. Según investigadores del MIT, los grandes modelos de lenguaje podrían realizar tareas basadas en texto a nivel humano recién para 2029, pero lograr una superioridad total llevará varios años más.
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