Cada vez que envía una solicitud a través de ChatGPT, los datos realizan una verdadera carrera de relevos. La información sale de la memoria, pasa por la CPU para el procesamiento inicial, luego se dirige a la GPU para cálculos complejos y regresa. Este proceso se repite para cada palabra generada por la Inteligencia Artificial (IA). XCENA, una startup con oficinas en Corea del Sur y EE. UU., tiene como objetivo resolver este problema sistémico. Techcrunch.com informa .
La startup, con cuatro años de historia, ha desarrollado un chip que acerca las capacidades de computación lo máximo posible a la memoria DRAM. Esto permite realizar operaciones de datos estándar sin los costosos y energéticamente exigentes "viajes" entre el procesador y la memoria. Si esta tecnología se implementa a gran escala, podría reducir drásticamente los costos de la infraestructura de IA. Por ello, los inversores muestran gran interés: XCENA recaudó recientemente 135 millones de dólares en una ronda de inversión de serie B, alcanzando una valoración de 570 millones de dólares.
Los fundadores de XCENA, Jin Kim, Dohun Kim y Harry Juhyun Kim, son expertos que trabajaron en gigantes de la memoria como Samsung y SK Hynix. "Durante las últimas décadas, las CPU y GPU se volvieron más inteligentes, pero la memoria no cambió. Queremos cambiar eso", dice Jin Kim. Destaca que el principal obstáculo en el campo de la IA ya no es solo la potencia de cálculo, sino la eficiencia del sistema de memoria.
El chip MX1 de la empresa se conecta al procesador mediante la tecnología CXL (Compute Express Link) y procesa los datos directamente en el módulo de memoria. Según representantes de la startup, las tareas que antes requerían 10 servidores ahora podrán realizarse en uno solo. Esta es una solución muy atractiva, especialmente para los hyperscalers que gastan miles de millones de dólares en infraestructura de IA.
Actualmente, el chip MX1 se encuentra en fase de prototipo. Según el plan, la producción en masa de estos chips comenzará en las fábricas de Samsung a finales de 2026. La empresa espera obtener sus primeros ingresos a partir de 2027.
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