Google da un nuevo paso en la carrera de la IA: se anuncian Gemini 3.6 y Gemini 4

El gigante tecnológico Google continúa expandiendo su ecosistema de inteligencia artificial. La compañía ha presentado oficialmente tres nuevos modelos de la familia Gemini: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite y la versión especializada Gemini 3.5 Flash Cyber. Estas actualizaciones buscan no solo aumentar la velocidad de cálculo, sino también integrar la IA en los flujos de trabajo diarios de manera más asequible y eficiente. Así lo informa Ixbt.com informa .

El modelo Gemini 3.6 Flash, buque insignia de la nueva línea, es significativamente más económico que la generación anterior, consumiendo un 17 % menos de tokens de salida. Según datos del Artificial Analysis Index, este aumento en la eficiencia no ha comprometido la calidad; al contrario, ha mejorado el rendimiento en programación, análisis de datos y trabajo con contenido multimodal. Google también ha reducido el precio de este modelo, fijándolo en 1,50 dólares por 1 millón de tokens de entrada y 7,50 dólares por los de salida.

Revolución en velocidad y ciberseguridad

La segunda novedad es el modelo Gemini 3.5 Flash-Lite, diseñado específicamente para alta velocidad y el manejo de grandes volúmenes de solicitudes. Con capacidad para generar hasta 350 tokens por segundo, este modelo se ha convertido en el sistema más rápido de su clase. A pesar de un ligero aumento en los precios, ha demostrado ser muy superior a las versiones anteriores en escenarios de agentes complejos y trabajo con contextos de texto largos.

La compañía también presta especial atención a la ciberseguridad con el modelo Gemini 3.5 Flash Cyber. Este modelo está optimizado para encontrar y corregir vulnerabilidades en códigos de software. Trabaja en colaboración con el agente CodeMender y muestra una alta eficiencia en la preparación de informes de seguridad complejos. Por ahora, este modelo solo está disponible bajo un programa piloto limitado para organizaciones gubernamentales y socios de confianza.

Los resultados de las pruebas presentadas por Google muestran claramente el potencial de los nuevos modelos. Por ejemplo, Gemini 3.6 Flash registró un resultado del 49 % en el benchmark DeepSWE, que evalúa las capacidades de programación, frente al 37 % de la versión anterior. Además, la capacidad de control de computadoras alcanzó el 83 % en la prueba OSWorld-Verified, lo que demuestra que las posibilidades de la IA para trabajar con sistemas operativos se han ampliado.

Un paso hacia el futuro: Gemini 4 en preparación

Junto con el lanzamiento de los nuevos modelos, Google anunció que ha comenzado a trabajar en un proyecto aún mayor: la generación Gemini 4. Según representantes de la compañía, actualmente se encuentra en curso la fase de pre-entrenamiento de los modelos de próxima generación. Esto confirma la intención de Google de no perder el liderazgo en la competencia frente a OpenAI y otros rivales.

Para los desarrolladores y startups tecnológicas, estas noticias son importantes, ya que los modelos Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.5 Flash-Lite ya están disponibles para su uso en las plataformas Gemini API, Google AI Studio y Android Studio. Esto permite crear aplicaciones rápidas y económicas basadas en IA en el mercado local.