La inteligencia artificial no trajo los ingresos esperados a los negocios: el 95% de las empresas no vio resultados

La inteligencia artificial no trajo los ingresos esperados a los negocios: el 95% de las empresas no vio resultados

Se ha revelado que las tecnologías de inteligencia artificial generativa, que han ganado popularidad rápidamente en todo el mundo en los últimos años, no han dado los resultados financieros esperados para muchas empresas. Según informó el medio Ixbt.com basándose en un informe de la organización MIT NANDA, el 95 % de las empresas estudiadas no logró obtener un retorno significativo y medible de la implementación de la inteligencia artificial. A pesar de esto, apenas el 5 % de los proyectos analizados resultaron exitosos y lograron generar millones de dólares en ganancias. Así lo informa Ixbt.com informa .

Según los datos, esta investigación se llevó a cabo en el contexto de inversiones globales de entre 30 y 40 mil millones de dólares destinadas por estructuras corporativas a tecnologías GenAI. Los expertos examinaron más de 300 iniciativas de inteligencia artificial publicadas y realizaron entrevistas en profundidad con representantes de 52 organizaciones. Asimismo, se recopilaron las opiniones de 153 altos directivos que participaron en cuatro grandes conferencias del sector.

No es la tecnología en sí, sino los problemas en su implementación

Los autores del estudio explican esta drástica diferencia entre las expectativas y los resultados reales no debido a la baja calidad de los modelos de IA o a estrictas restricciones legales, sino directamente a las dificultades en su aplicación práctica. Entre los problemas principales se señalan la inestabilidad de los flujos de trabajo, la capacidad limitada de los sistemas para mantener el contexto y tener en cuenta los comentarios de los usuarios. Además, el hecho de que las soluciones desarrolladas no estuvieran suficientemente conectadas con las tareas diarias de los empleados también tuvo un impacto.

Según los resultados del informe, más del 80 % de las organizaciones inspeccionadas investigaron o probaron herramientas universales como ChatGPT y Copilot. Sin embargo, solo el 5 % de los sistemas corporativos especializados diseñados para tareas específicas y limitadas alcanzaron la etapa de explotación a escala industrial completa. Esto demuestra que las soluciones universales no siempre se pueden adaptar fácilmente a las necesidades específicas del negocio.

La diferencia entre socios externos y desarrollos internos

El estudio también prestó especial atención a las diferencias en los enfoques para la creación de soluciones de software. Dentro del grupo estudiado, los proyectos creados con la participación de socios externos alcanzaron la etapa de implementación completa en aproximadamente el 67 % de los casos, mientras que los desarrollos realizados sobre la base de los recursos internos de las empresas mostraron resultados de alrededor del 33 %.

Al mismo tiempo, los expertos enfatizan que los criterios de éxito se definen de manera diferente en cada empresa. Se recuerda que la contratación de contratistas externos no garantiza por sí sola altos resultados, y la correlación identificada refleja únicamente los casos dentro de la muestra de estudio seleccionada.

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