En los círculos de inteligencia artificial, la palabra "recursión" se ha convertido en una nueva tendencia. Dos startups independientes ya han elegido este nombre, y muchas empresas mencionan la tecnología de auto-mejora recursiva (RSI) en sus hojas de ruta. Al igual que la AGI, la RSI se ha convertido en un símbolo de un salto drástico en la inteligencia artificial, aunque todavía existen diferentes puntos de vista sobre su definición exacta. Esto es reportado por Techcrunch.com informa .
En términos simples, la RSI es un sistema de inteligencia artificial capaz de actualizarse continuamente. Si los sistemas comienzan a gestionar este proceso mejor que los humanos, el factor humano podría volverse redundante. El reconocido investigador Richard Socher lanzó recientemente el proyecto Recursive Superintelligence con este propósito. Según él, los procesos de formulación, implementación y verificación de ideas de investigación estarán totalmente automatizados.
El legendario experto Andrej Karpathy, quien trabajó en empresas como Tesla y OpenAI, también está trabajando en el proyecto Auto-Research. Está entrenando modelos LLM para tareas simples utilizando un enjambre de agentes. Actualmente, Karpathy trabaja en Anthropic, donde tendrá la oportunidad de aplicar sus ideas a mayor escala.
Además, la startup Adaption, fundada por la ex empleada de Google y Cohere, Sara Hooker, presentó la herramienta AutoScientist. Este sistema entrena a los agentes para realizar mejoras incrementales. Doris Xin, fundadora de Disarray, señaló que su agente auto-didacta ganó 28 medallas en competiciones de Kaggle, destacando que el problema principal no es la creatividad, sino la fiabilidad de la ingeniería.
Sin embargo, hay muchas pruebas de que la industria de la inteligencia artificial todavía está lejos de los sistemas recursivos reales. El CEO de Google, Sundar Pichai, también admitió recientemente en una entrevista que es difícil mantener el equilibrio entre el progreso en este campo y las preocupaciones del público.
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