Alexandre LeBrun, CEO de AMI Labs: ¿Por qué evitamos los términos AGI y superinteligencia?

Mientras la mayoría de los actores de la industria de la IA se apresuran a calificar sus desarrollos como "AGI" (inteligencia artificial general) o "superinteligencia", Alexandre LeBrun, CEO de la startup AMI Labs, prefiere abandonar por completo estos términos grandilocuentes. En una entrevista con TechCrunch, el líder de esta empresa fundada por Yann LeCun destacó que estos conceptos carecen de definiciones científicas precisas y no tienen valor práctico. Así lo informa Techcrunch.com informa .

Según LeBrun, los actores del sector están constantemente ocupados inventando nuevos términos de marketing. "Nunca hemos usado la palabra AGI. Ahora todo el mundo empieza a hablar de superinteligencia, y la próxima vez inventarán otro nombre. ¿Qué es la superinteligencia? No lo sé, no es una palabra muy útil", afirma. Este enfoque contrasta fuertemente con la estrategia de otros gigantes en el centro de la carrera por la IA.

Modelos del mundo y revolución de la robótica

AMI Labs trabaja actualmente en "modelos del mundo" (world models). A diferencia de los modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT, esta tecnología se centra en comprender las leyes del mundo físico y predecir el desarrollo de los eventos. Por ejemplo, predecir que un vaso que cae de una mesa se romperá y el líquido se derramará es la función principal de un modelo del mundo. Según LeBrun, esto es precisamente lo que les falta a los robots actuales para actuar como un "cerebro".

Aunque el hardware en robótica ha avanzado de manera impresionante, su inteligencia sigue siendo baja. Los robots operan principalmente bajo algoritmos rígidos y no pueden adaptarse a entornos cambiantes. Los modelos del mundo permiten a los robots comprender el contexto, lo cual es crucial para garantizar su seguridad.

Seguridad y problemas en el mundo real

LeBrun señaló que aún no se ha encontrado una solución para que los robots se muevan de forma segura en entornos abiertos, como en la calle o dentro de una casa. Citó el ejemplo de un robot que bailaba en un evento público y golpeó a un niño pequeño. Si el robot hubiera tenido un modelo del mundo, habría entendido el contexto y no habría cometido tal error. Hoy en día, los robots solo pueden trabajar eficazmente en áreas cerradas y controladas, como en fábricas.

Al mismo tiempo, el CEO de AMI Labs aclaró que los modelos del mundo no reemplazarán a los sistemas LLM, sino que los complementarán. Al igual que el centro del lenguaje y el centro del razonamiento lógico son distintos en el cerebro humano, las funciones de procesamiento de texto y comprensión del mundo físico se desarrollarán en paralelo en los futuros sistemas de IA. Actualmente, la empresa trabaja en establecer asociaciones con grandes actores de la industria y la electrónica en países como Corea del Sur.