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Como el oro y el petróleo: los tokens de IA ahora se negocian mediante futuros

Como el oro y el petróleo: los tokens de IA ahora se negocian mediante futuros

Se espera que los tokens LLM se conviertan en uno de los mercados más importantes del futuro, y los grandes grupos financieros se apresuran a crear una nueva infraestructura para ellos. Según Reuters, la Shanghai Futures Exchange está diseñando actualmente un mercado de derivados para tokens de inteligencia artificial. Así lo informa Techcrunch.com informa .

Esta noticia llega en un momento en que grandes bolsas como CME Group e Intercontinental Exchange, propietaria de la NYSE, han anunciado que están trabajando en el lanzamiento de contratos de futuros para el alquiler de GPU. Aunque el mercado de GPU aún está en fase de formación, la presencia de muchas empresas que venden y alquilan tarjetas gráficas ha dado lugar a un mercado al contado estable para los precios de alquiler por hora.

Según AI Mining Co., el precio medio de alquiler de las unidades de procesamiento gráfico NVIDIA H100 oscila entre 1,40 y 4,27 dólares por hora, mientras que los modelos H200 están valorados entre 2,34 y 5 dólares. Aunque el mercado de GPU está desarrollado, la infraestructura en torno a los tokens, que son los bloques de construcción fundamentales de los modelos de IA modernos, es todavía insuficiente.

Las grandes empresas de inteligencia artificial están fijando el precio de sus servicios a través de tokens. Por ejemplo, OpenAI cobra 5 dólares por millón de tokens de entrada y 30 dólares por millón de tokens de salida por su último servicio de API del modelo GPT-5.5. Incluso los sistemas en la nube como Amazon Bedrock están migrando a un sistema de pago por token.

La iniciativa de la bolsa de Shanghái coincide con una era de inversiones sin precedentes en la infraestructura de IA. Los nuevos productos derivados estarán vinculados a cómo las empresas de IA fijan el precio de sus servicios. Esto permite a los inversores y operadores de centros de datos cubrirse contra las fluctuaciones en los costos de potencia de cómputo.

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