Les océans couvrent une vaste zone, ce qui rend difficile pour les gouvernements, les compagnies maritimes et les assureurs de surveiller les événements en mer en temps réel. La plupart des navires modernes fonctionnent encore avec des technologies obsolètes. La startup Quartermaster, basée en Virginie, a développé un système spécial appelé « SmartMast » pour résoudre ce problème. Il s'agit d'un ensemble de capteurs résistants aux intempéries, composé de caméras et d'émetteurs radio, qui s'installe sur le mât d'un navire. C'est ce que rapporte Techcrunch.com rapporte.
Selon Neil Sobin, fondateur et PDG de Quartermaster, SmartMast est bien plus avancé que le standard actuel, l'AIS (système d'identification automatique). Le système AIS est très simple, ne transmet que des signaux de localisation et est sujet à la fraude. Les criminels peuvent facilement falsifier les données AIS ou désactiver le système pour faire de la contrebande ou contourner les sanctions. La technologie de Quartermaster est résistante à de telles manipulations et vise à connecter des millions de navires dans le monde entier en un seul réseau intelligent.
Ce projet a suscité un grand intérêt chez les investisseurs, et l'entreprise a levé 43 millions de dollars lors d'un tour de table de série A. Le tour a été mené par les sociétés de capital-risque First Round Capital et Quiet Capital. Bill Trenchard, partenaire chez First Round, a souligné que Quartermaster a résolu l'obstacle majeur de la collecte de données océaniques — le problème des équipements coûteux — et transforme complètement la façon de travailler des opérateurs maritimes.
Actuellement, plus de 600 navires équipés de SmartMast couvrent 10 millions de miles carrés d'océan. Le système est utilisé non seulement pour détecter d'autres navires et assurer la sécurité, mais aussi pour collecter des données pour les entreprises travaillant sur l'autonomie maritime. Il est à noter qu'à ce jour, plus de 20 opérations de sauvetage ont été réalisées avec succès en mer grâce à cette technologie.
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