Международная научная команда представила новую технологию, имеющую революционное значение для медицинской отрасли. Ученые разработали модель искусственного интеллекта, способную долгосрочно прогнозировать риск различных заболеваний, которые могут возникнуть в здоровье человека. Эта система под названием Delphi-2M анализирует более тысячи видов заболеваний и иногда может предсказывать проблемы на 10 лет вперед.
Принцип работы модели реализуется путем объединения записей врача, данных, собранных в больнице, и факторов образа жизни человека (например, курение, режим питания, уровень физической активности). Эксперты отмечают, что Delphi-2M показывает риски для здоровья на основе вероятных выводов, таких как метеорологический прогноз погоды.
Этот искусственный интеллект был первоначально обучен на данных UK Biobank в Великобритании (более 400 000 участников). Впоследствии они проверили данные более 1,9 миллиона граждан в национальной системе здравоохранения Дании. Результаты исследования показали, что Delphi-2M с высокой эффективностью выявляет такие опасные заболевания, как инфаркт, диабет и сепсис. Однако было отмечено, что его возможности в прогнозировании случайных инфекций все еще ограничены.
Ученые считают, что эта технология может коренным образом изменить медицинскую практику в будущем. С помощью искусственного интеллекта врачи могут индивидуально консультировать пациентов, рекомендовать изменения в образе жизни для снижения риска или при необходимости принимать превентивные меры лечения. Это также имеет большое значение для всей системы здравоохранения, поскольку позволяет прогнозировать тенденции распространения заболеваний и планировать нагрузку на больницы.
Проект был реализован в сотрудничестве с немецким Центром противораковых исследований (DKFZ), Европейской лабораторией молекулярной биологии и учеными Копенгагенского университета. Результаты исследования были опубликованы в престижном международном научном журнале Nature.
Специалисты планируют добавить в будущем базу генетических данных, анализов крови и медицинских изображений для дальнейшего совершенствования модели. В то же время планируется наладить работу с более крупными клиническими данными, охватывающими различные возрастные группы.
Читайте «Замин» в Telegram!
