Google за десять лет создала крупнейшую инфраструктурную экосистему в области искусственного интеллекта. Компания запустила успешный облачный бизнес, разработала собственные процессоры TPU (Tensor Processing Unit) и стала лидером рынка в качестве основной альтернативы чипам NVIDIA. Однако успех этой коммерческой стратегии привел к внутреннему кризису, который холдинг Alphabet не ожидал. Об этом сообщает Ixbt.com сообщает .
Как сообщает Bloomberg, ведущие исследователи подразделения Google DeepMind теперь вынуждены стоять в жестких внутренних очередях за вычислительными ресурсами. Самое интересное, что эти ресурсы продаются не собственным исследователям компании, а внешним клиентам — таким гигантам, как Anthropic и Meta. Например, Google пообещала Anthropic доступ к 5 гигаваттам мощности и миллиону чипов нового поколения Ironwood в течение 5 лет.
Столь масштабные коммерческие обязательства полностью заняли свободные мощности в центрах обработки данных. Внутренние команды, разрабатывающие семейство моделей Gemini, теперь записываются в списки ожидания для проведения своих экспериментов. Глава Google DeepMind Демис Хассабис отметил, что дефицит бьет с двух сторон: во-первых, не хватает чипов памяти от поставщиков, таких как Samsung и SK Hynix, во-вторых, распределение внутренних ресурсов замедляет скорость исследований.
Хотя Alphabet планирует потратить на инфраструктуру 175–185 миллиардов долларов в 2026 году, рыночный спрос растет быстрее предложения. Стратегия создания собственных чипов оказалась экономически выгодной, но компания теперь не может одновременно обслуживать конкурентов и проводить собственные передовые исследования.
Такое жесткое нормирование ресурсов вызвало недовольство в научном сообществе. За последние полтора года ряд известных ученых и инженеров покинули лабораторию DeepMind, включая почетного сотрудника Иоанниса Антоноглу, именно из-за нехватки вычислительных мощностей.
Читайте «Zamin» в Telegram!
