Georgia Tech'teki araştırmacılar, laboratuvar testleriyle de doğrulandığını söyledikleri, polimer tasarımı için ilk üretici yapay zeka modellerini geliştirdi. Sistem, kullanıcıların bir polimerde istedikleri özellikleri girmesine olanak tanıyor ve model ardından bu gereksinimleri karşılayabilecek kimyasal yapılar öneriyor. Coe.gatech.edu bildiriyor.
Proje, malzeme bilimci Rampi Ramprasad tarafından yönetildi ve npj Artificial Intelligence dergisinde sunuldu. POLYT5 adı verilen yeni araç, kimyanın “gramerini” ve “anlam bilgisini” anlamak üzere, dil modellerinin kelimelerin cümlelerde nasıl bir araya geldiğini öğrenmesine benzer şekilde geliştirildi. Ekibe göre bu, yapay zekanın imkansız ya da kimyasal olarak geçersiz yapılar önermesini engelliyor.
Araştırmacılar, önceki yapay zeka yöntemlerinin çoğu zaman laboratuvarda gerçekten üretilemeyen polimer fikirleri ortaya çıkardığını söyledi. POLYT5, deneysel olarak üretilmiş 12.000'den fazla polimerin yanı sıra 100 milyondan fazla varsayımsal aday üzerinde, üretimi gerçekçi olan yapılara odaklanılarak eğitildi. İlgili bir model olan polyBART da bu çalışmanın bir parçası olarak geliştirildi.
Yaklaşımı test etmek için ekip, modellerden elektrikli araçlar ve defibrilatörler dahil olmak üzere kısa enerji patlamalarına ihtiyaç duyan cihazlarda kullanılan malzemeler olan polimer dielektrikleri tasarlamasını istedi. Araştırmacılar daha sonra laboratuvarda bir test malzemesi üretti ve doğruladı; böylece yapay zeka tarafından oluşturulan tasarımların bilgisayar simülasyonunun dışında da işe yarayabildiğine dair fiziksel kanıt sundu.
“Zamin”i Telegram'da okuyun!
