Das KI-Rennen: Rechenzentren verbrauchen 20 % des US-Stroms

Die rasante Entwicklung von Artificial Intelligence (AI)-Technologien übt einen beispiellosen Druck auf das globale Energiesystem aus. Laut einem neuen Bericht von BloombergNEF werden Rechenzentren bis 2035 fast 20 % des gesamten in den USA erzeugten Stroms verbrauchen. Dieser Wert ist viermal höher als das heutige Verbrauchsniveau. Dies berichtet Ixbt.com .

Experten betonen, dass die Gesamtkapazität dieser Zentren im nächsten Jahrzehnt auf fast 200 GW ansteigen wird. Bemerkenswert ist, dass fast die Hälfte dieser riesigen Energieressourcen speziell für das Training und den Betrieb von AI-Modellen aufgewendet wird. Es wird erwartet, dass bis 2033 etwa 64 % der weltweit für AI-Berechnungen benötigten Energie auf das Gebiet der USA entfallen werden.

Drastische Prognoseänderungen und die Gefahr einer Energiekrise

Die Experten von BloombergNEF mussten ihre Prognosen innerhalb von nur sechs Monaten erheblich nach oben korrigieren. Im neuen Bericht liegt der für 2035 erwartete Verbrauch um 83 % höher als noch im Dezember des Vorjahres. Diese Wachstumsrate führt nicht nur zu wirtschaftlichen, sondern auch zu technischen Herausforderungen.

Auch andere einflussreiche Organisationen der Branche äußern ähnliche Bedenken. So hat das EPRI (Electric Power Research Institute) seine Prognose für 2024 mehr als verdoppelt, während die Agentur S&P Global ihre Berechnungen im kurzen Zeitraum von Oktober bis April letzten Jahres um über 30 % nach oben korrigiert hat. Als Hauptgrund wird genannt, dass die Baugeschwindigkeit neuer Rechenzentren weit über den Planungen liegt.

Infrastruktur und steigende Preise

Die meisten neuen Anlagen werden an Stromnetze angeschlossen, die bereits unter hoher Last stehen. Im PJM Interconnection-System, das Gebiete von Virginia bis Illinois versorgt, werden Rechenzentren im nächsten Jahrzehnt 34 % des Verbrauchs ausmachen. Im ERCOT-System, das den Großteil von Texas abdeckt, wird dieser Wert voraussichtlich 22 % betragen.

Energieknappheit führt bereits zu wirtschaftlichen Folgen:

• Das PJM-System war gezwungen, die Annahme von Anträgen für neue Netzanschlüsse für vier Jahre auszusetzen;
• Im letzten Jahr sind die Strompreise in dieser Region um 76 % gestiegen;
• Für die Modernisierung veralteter Stromnetze sind zusätzliche Investitionen in Milliardenhöhe erforderlich.

Dieser Trend betrifft nicht nur die USA, sondern die ganze Welt. Laut BloombergNEF wird durch die aktive Verbreitung von AI bis 2033 ein weltweiter Mehrbedarf von 1935 TWh Strom entstehen. Zum Vergleich: Das entspricht fast dem jährlichen Stromverbrauch von ganz Indien. Dies zeigt, dass die Wahrung des Gleichgewichts zwischen AI-Technologien und grünen Energiequellen in Zukunft die drängendste Herausforderung sein wird.