OpenAI ha presentado GPT-5.4 mini y GPT-5.4 nano, describiéndolos como sus modelos pequeños más capaces hasta ahora. La compañía afirmó que estos nuevos lanzamientos combinan muchas de las fortalezas de GPT-5.4 con una arquitectura diseñada para la velocidad, la eficiencia y las cargas de trabajo intensas.
Según el anuncio, GPT-5.4 mini está orientado a la programación, el razonamiento, el análisis multimodal y el uso de herramientas. OpenAI afirma que supera a GPT-5 mini en estas áreas mientras funciona a más del doble de velocidad. En los resultados de benchmark, GPT-5.4 mini alcanzó un 53,40 % en SWE-bench Pro, un 59,30 % en Terminal-Bench 2.0 y un 70,60 % en OSWorld-Verified, acercándose al modelo completo GPT-5.4 en varias pruebas.
La compañía dijo que la versión mini está diseñada para asistentes de AI de baja latencia, subagentes ligeros, sistemas de control de interfaces que interpretan capturas de pantalla y aplicaciones multimodales en tiempo real. OpenAI sostiene que en esos casos el mejor modelo no siempre es el más grande, sino el que responde de inmediato y funciona de forma fiable con herramientas.
GPT-5.4 nano se presenta como la versión más pequeña y más rápida de la gama. Está pensada para tareas en las que la velocidad y el costo importan más, incluida la clasificación, la extracción de datos, la clasificación por relevancia y flujos de trabajo simples de asistentes. OpenAI también compartió cifras preliminares de benchmark para nano, incluido un 52,39 % en SWE-bench Pro y un 82,83 % en GPQA Diamond, y dijo que los clientes ya están probando ambos modelos en entornos de producción.
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